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+import gradio as gr
+
+title = "BERTIN, tengo una pregunta"
+description = "BERTIN large fine-tuned con el corpus SQAC (Spanish Question-Answering Corpus)"
+examples = [
+    ["BERTIN es un conjunto de modelos de NLP tipo RoBERTa entrenados durante el evento JAX/Flax organizado por Hugging Face.", "¿Qué es BERTIN?"],
+    ["El corpus SQAC fue creado por un equipo del Barcelona Supercomputing Center y la sigla proviene de Spanish Question-Answering Corpus.", "¿Qué significa SQAC?"]
+]
+article = """
+<p style='text-align: center'>
+    NLP en ES 🤗 | <a href='https://nlp-en-es.org'> nlp-en-es.org </a>
+</p>
+"""
+
+gr.Interface.load(
+    name="huggingface/nlp-en-es/bertin-large-finetuned-sqac",
+    inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Contexto"), gr.inputs.Textbox(label="Pregunta")],   
+    outputs=gr.outputs.Textbox(label="Respuesta"),
+    title=title,
+    description=description,
+    article=article,
+    examples=examples,
+    theme="huggingface",
+    allow_screenshot=True,
+    allow_flagging=True,
+    flagging_dir="flagged",
+    enable_queue=True
+).launch()