Spaces:
Running
Running
add readme
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
title: Lezgin TTS Demo
|
3 |
+
emoji: 🎙️
|
4 |
+
colorFrom: purple
|
5 |
+
colorTo: blue
|
6 |
+
sdk: gradio
|
7 |
+
sdk_version: "3.43.0"
|
8 |
+
app_file: app.py
|
9 |
+
pinned: false
|
10 |
+
---
|
11 |
+
|
12 |
+
# Lezgin TTS Demo
|
13 |
+
|
14 |
+
Это демонстрация системы синтеза речи (Text-to-Speech, TTS) для лезгинского языка, построенная на основе модели Hugging Face. Введите текст на лезгинском языке, чтобы сгенерировать аудио!
|
15 |
+
|
16 |
+
## Особенности
|
17 |
+
- **Синтез речи от начала до конца**: Преобразует вводимый текст напрямую в аудио.
|
18 |
+
- **Поддержка лезгинского языка**: Модель специально дообучена для качественной генерации речи на лезгинском.
|
19 |
+
- **Интерактивный интерфейс**: Реализован с использованием Gradio для удобного тестирования.
|
20 |
+
|
21 |
+
## Как пользоваться
|
22 |
+
1. Введите текст на лезгинском языке в поле ввода.
|
23 |
+
2. Нажмите "Submit", чтобы сгенерировать аудио.
|
24 |
+
3. Прослушайте созданную речь.
|
25 |
+
|
26 |
+
## Используемые технологии
|
27 |
+
- [Gradio](https://gradio.app/): Для пользовательского интерфейса.
|
28 |
+
- [Hugging Face Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers): Для модели синтеза речи и токенизатора.
|
29 |
+
- [PyTorch](https://pytorch.org/): Для выполнения модели.
|
30 |
+
|
31 |
+
## О модели
|
32 |
+
Модель основана на архитектуре VITS и дообучена на корпусе данных на лезгинском языке. Она создаёт естественное звучание речи из текста.
|
33 |
+
|
34 |
+
Посмотреть модель можно на [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/leks-forever/vits_lez_tts).
|