title: Free online AI courses in French
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FR
Les cours, entièrement gratuits et disponibles en ligne, que j'ai traduit en français :
• Le Cours d’apprentissage profond de la NYU de Yann Le Cun et Alfredo Canziani
Le contenu est structuré en 19 unités, avec 33 vidéos 🎥 de cours (cours magistraux et travaux dirigés) d’une durée totale d’environ 45H, 74 pages web 🌐 résumant les vidéos via les notes prises par les étudiants pendant le cours, et 16 notebooks Jupyter 📓 (en PyTorch) utilisés lors des TD. Enfin un jeu de données de plus de 3000 données parallèles vérifiées manuellement a été créé pour entraîner un modèle de traduction.
• Le Cours de traitement automatique du langage (NLP) de Hugging Face 🤗
Le contenu est structuré en 10 chapitres comprenant un total de 76 vidéos 🎥 d'une durée totale d'environ 5H, de 78 pages web 🌐 et 61 notebooks Jupyter 📓 (en PyTorch et Tensorflow).
• Le Cours d’audio de Hugging Face 🤗
Le contenu est structuré en 8 unités réparties sur 46 pages web 🌐.
• Le Cours de modèles de diffusion de Hugging Face 🤗
Le contenu est structuré en 4 chapitres portant sur 17 pages web 🌐 et 8 notebooks Jupyter 📓 (en PyTorch).
EN
The courses, entirely free and available online, which I have translated into French:
• The Deep learning course from NYU by Yann Le Cun and Alfredo Canziani
The content is structured into 19 units, with 33 videos 🎥 of courses (lectures and practicums) lasting a total of around 45H, 74 web pages 🌐 summarizing the videos through notes taken by students during the course, and 16 Jupyter notebooks 📓 (in PyTorch) used during practicums.
Finally, a dataset of more than 3000 parallel data manually checked was created to train a translation model.
• The Hugging Face's NLP course 🤗
The content is structured into 10 chapters comprising a total of 76 videos 🎥 lasting around 5H, 78 web pages 🌐 and 61 Jupyter notebooks 📓 (in PyTorch and Tensorflow).
• The Hugging Face's audio course 🤗
The content is structured into 8 units spread over 46 web pages 🌐.
• The Hugging Face's diffusion models course 🤗
The content is structured into 4 chapters spread over 17 web pages 🌐 and 8 Jupyter notebooks 📓 (in PyTorch).