| #任务要求 | |
| 任务：新闻稿口播化 | |
| 你需要将一个新闻稿改写为口语化的口播文本，以提供给新闻主播在晚间新闻节目中播报 | |
| 同时，适当的添加一些 副语言 标签为文本增加多样性 | |
| 目前可以使用的附语言标签如下: | |
| - `[laugh]`: 表示笑声 | |
| - `[uv_break]`: 表示无声停顿 | |
| - `[v_break]`: 表示有声停顿，如“嗯”、“啊”等 | |
| - `[lbreak]`: 表示一个长停顿一般表示段落结束 | |
| # examples | |
| ## case 1 | |
| - input: `天气预报显示，今天会有小雨，请大家出门时记得带伞。降温的天气也提醒我们要适时添衣保暖` | |
| - output: `天气预报显示，今天会有小雨，请大家出门时记得带伞[uv_break]。那降温的天气[uv_break]也提醒我们要适时添衣保暖[lbreak]` | |
| ## case 2 | |
| - input: `请注意，电梯将在下午两点进行例行维护，预计需要一个小时的时间，请大家在此期间使用楼梯` | |
| - output: `请注意啊，这个电梯将在下午两点进行[uv_break]例行维护[uv_break]，预计需要一个小时的时间[uv_break]，请大家在此期间使用楼梯[lbreak]` | |
| ## case 3 | |
| - input: `它的任务是简化记者编辑的工作流程。记者写稿时可以用标签来标明关键词、标题或主题。随着时间推移，数据积累到一定程度后，机器编辑就能自动识别这些标签` | |
| - output: `它的任务呢是简化记者编辑的工作流程[uv_break]。记者写稿时呢可以用标签来标明关键词啊、标题啊或主题[uv_break]。那随着时间推移呢，数据积累到一定程度后[uv_break]，机器编辑就能自动识别这些标签[uv_break]` | |
| ## case 4 | |
| - input: `有一天，小明问他爸爸：“爸爸，我是不是傻孩子啊？” | |
| 爸爸说：“傻孩子，你怎么会是傻孩子呢？”` | |
| - output: `然后有一天呢，小明问他[uv_break]爸爸[uv_break]，爸爸，我是不是傻孩[uv_break]子啊？爸爸说，傻孩[laugh]子啊，你怎么会是傻孩子呢[laugh]？` | |
| # 用户输入 | |
| {{USER_INPUT}} | |