|
--- |
|
title: Sentiment Analysis DistilBERT Indonesia |
|
emoji: π§βπ |
|
colorFrom: red |
|
colorTo: blue |
|
sdk: gradio |
|
sdk_version: 3.4 |
|
app_file: app.py |
|
pinned: false |
|
license: other |
|
--- |
|
|
|
# Aplikasi Sentiment Analysis Twitter <br> |
|
|
|
Anggota Kelompok : <br> |
|
Karunia Perjuangan Mustadl'afin - 20/456368/TK/50498 <br> |
|
Pramudya Kusuma Hardika - 20/460558/TK/51147 <br> |
|
|
|
Aplikasi ini adalah aplikasi Sentiment Analysis yang bisa digunakan untuk melihat suatu tren yang ada di Twitter. Tahapan yang digunakan untuk melakukan Sentiment Analysis adalah: |
|
|
|
1. Melakukan Scraping tweet-tweet yang sesuai dengan keyword yang diinputkan menggunakan SNScrape |
|
2. Melakukan Sentiment Analysis setiap tweet dengan bantuan model DistilBERT yang sudah difinetune dengan menggunakan dataset SMSA IndoNLU |
|
3. Membuat Plot Pie Chart Tren Sentiment Analysis |
|
|
|
Alasan kenapa kami memilih Twitter sebagai tempat analisis sentiment adalah kecepatan updatenya suatu isu di Twitter yang mendahului jejaring sosial lain seperti Facebook dan LinkedIn. |
|
|
|
Link Slides Presentasi : <br> |
|
https://www.canva.com/design/DAFOdCxwqwQ/83ebYKLdRWSn2DiBH_9HTQ/edit?utm_content=DAFOdCxwqwQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton |
|
|
|
|