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@@ -9,14 +9,51 @@ from model import get_pretrained_model, language_to_models
 title = "# Next-gen Kaldi: Text-to-speech (TTS)"
 
 description = """
-This space shows how to convert text to speech with Next-gen Kaldi.
-It is running on CPU within a docker container provided by Hugging Face.
-See more information by visiting the following links:
-- <https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx>
-If you want to deploy it locally, please see <https://k2-fsa.github.io/sherpa/>
-If you want to use Android APKs, please see <https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/tts/apk.html>
-If you want to use Android text-to-speech engine APKs, please see <https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/tts/apk-engine.html>
-If you want to download an all-in-one exe for Windows, please see <https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models>
+**Projeto Open Source de Text-to-Speech para Produção de Conteúdo com Inteligência Artificial: Voz Inteligente para Criadores de Cursos e Podcasters**
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+**Visão Geral do Projeto:**
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+O projeto Text-to-Speech (TTS) de código aberto visa capacitar criadores de cursos online e podcasters a produzirem conteúdo de alta qualidade através da aplicação de tecnologias avançadas de inteligência artificial. Ao oferecer uma solução robusta e flexível, o projeto busca democratizar o acesso a vozes naturais e envolventes, eliminando barreiras linguísticas e proporcionando uma experiência de aprendizado ou entretenimento mais inclusiva.
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+**Principais Recursos:**
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+1. **Voz Natural e Expressiva:** Utiliza modelos de síntese de voz avançados para gerar vozes que soam naturais, expressivas e adaptáveis ao contexto do conteúdo.
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+2. **Suporte Multilíngue:** Incorpora diversos idiomas para atender a uma audiência global, permitindo aos criadores atingir uma ampla variedade de públicos.
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+3. **Personalização de Voz:** Oferece ferramentas para ajustar a entonação, velocidade e estilo da voz, permitindo que os criadores personalizem a experiência auditiva de acordo com suas preferências e o tom do conteúdo.
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+4. **Integração de Acentos e Dialeto:** Inclui suporte para diferentes acentos e dialetos, enriquecendo a autenticidade da experiência de audição.
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+5. **Controle de Emoções:** Permite a inserção de nuances emocionais na voz, tornando possível transmitir entusiasmo, empatia ou seriedade conforme necessário.
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+6. **API Amigável:** Disponibiliza uma API intuitiva para facilitar a integração com plataformas de criação de conteúdo, ambientes de aprendizado online e ferramentas de produção de podcasts.
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+7. **Modelo de Treinamento Aberto:** Encoraja a contribuição da comunidade para a melhoria contínua do modelo, permitindo que a inteligência artificial se aprimore com o tempo e a diversidade de dados.
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+**Objetivos do Projeto:**
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+1. **Acessibilidade Global:** Tornar a produção de conteúdo acessível a todos, independentemente do idioma ou localização geográfica.
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+2. **Facilitar a Criação de Cursos Online:** Capacitar educadores a criar cursos envolventes e interativos, melhorando a experiência de aprendizado dos alunos.
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+3. **Aprimorar Produções de Podcast:** Permitir que podcasters forneçam narrativas cativantes e experiências auditivas excepcionais aos ouvintes.
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+4. **Desenvolvimento Sustentável:** Fomentar uma comunidade aberta e colaborativa para garantir a evolução contínua do projeto.
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+**Como Contribuir:**
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+O projeto Text-to-Speech é totalmente aberto à contribuição da comunidade. Se você é um desenvolvedor, designer, linguista ou entusiasta da inteligência artificial, sua participação é bem-vinda. Contribua com códigos, sugestões de recursos, correções de bugs ou simplesmente compartilhe suas experiências para enriquecer a diversidade de perspectivas.
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+Junte-se a nós na missão de tornar a produção de conteúdo mais acessível, envolvente e impactante com a magia da inteligência artificial aplicada à síntese de voz!
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