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| from toolbox import CatchException, update_ui | |
| from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive | |
| import re | |
| def write_chat_to_file(chatbot, history=None, file_name=None): | |
| """ | |
| 将对话记录history以Markdown格式写入文件中。如果没有指定文件名，则使用当前时间生成文件名。 | |
| """ | |
| import os | |
| import time | |
| if file_name is None: | |
| file_name = 'chatGPT对话历史' + time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + '.html' | |
| os.makedirs('./gpt_log/', exist_ok=True) | |
| with open(f'./gpt_log/{file_name}', 'w', encoding='utf8') as f: | |
| from theme import advanced_css | |
| f.write(f'<!DOCTYPE html><head><meta charset="utf-8"><title>对话历史</title><style>{advanced_css}</style></head>') | |
| for i, contents in enumerate(chatbot): | |
| for j, content in enumerate(contents): | |
| try: # 这个bug没找到触发条件，暂时先这样顶一下 | |
| if type(content) != str: content = str(content) | |
| except: | |
| continue | |
| f.write(content) | |
| if j == 0: | |
| f.write('<hr style="border-top: dotted 3px #ccc;">') | |
| f.write('<hr color="red"> \n\n') | |
| f.write('<hr color="blue"> \n\n raw chat context:\n') | |
| f.write('<code>') | |
| for h in history: | |
| f.write("\n>>>" + h) | |
| f.write('</code>') | |
| res = '对话历史写入：' + os.path.abspath(f'./gpt_log/{file_name}') | |
| print(res) | |
| return res | |
| def gen_file_preview(file_name): | |
| try: | |
| with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f: | |
| file_content = f.read() | |
| # pattern to match the text between <head> and </head> | |
| pattern = re.compile(r'<head>.*?</head>', flags=re.DOTALL) | |
| file_content = re.sub(pattern, '', file_content) | |
| html, history = file_content.split('<hr color="blue"> \n\n raw chat context:\n') | |
| history = history.strip('<code>') | |
| history = history.strip('</code>') | |
| history = history.split("\n>>>") | |
| return list(filter(lambda x:x!="", history))[0][:100] | |
| except: | |
| return "" | |
| def read_file_to_chat(chatbot, history, file_name): | |
| with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f: | |
| file_content = f.read() | |
| # pattern to match the text between <head> and </head> | |
| pattern = re.compile(r'<head>.*?</head>', flags=re.DOTALL) | |
| file_content = re.sub(pattern, '', file_content) | |
| html, history = file_content.split('<hr color="blue"> \n\n raw chat context:\n') | |
| history = history.strip('<code>') | |
| history = history.strip('</code>') | |
| history = history.split("\n>>>") | |
| history = list(filter(lambda x:x!="", history)) | |
| html = html.split('<hr color="red"> \n\n') | |
| html = list(filter(lambda x:x!="", html)) | |
| chatbot.clear() | |
| for i, h in enumerate(html): | |
| i_say, gpt_say = h.split('<hr style="border-top: dotted 3px #ccc;">') | |
| chatbot.append([i_say, gpt_say]) | |
| chatbot.append([f"存档文件详情？", f"[Local Message] 载入对话{len(html)}条，上下文{len(history)}条。"]) | |
| return chatbot, history | |
| def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port): | |
| """ | |
| txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径 | |
| llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行 | |
| plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地 | |
| chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户 | |
| history 聊天历史，前情提要 | |
| system_prompt 给gpt的静默提醒 | |
| web_port 当前软件运行的端口号 | |
| """ | |
| chatbot.append(("保存当前对话", | |
| f"[Local Message] {write_chat_to_file(chatbot, history)}，您可以调用“载入对话历史存档”还原当下的对话。\n警告！被保存的对话历史可以被使用该系统的任何人查阅。")) | |
| yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新 | |
| def hide_cwd(str): | |
| import os | |
| current_path = os.getcwd() | |
| replace_path = "." | |
| return str.replace(current_path, replace_path) | |
| def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port): | |
| """ | |
| txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径 | |
| llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行 | |
| plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地 | |
| chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户 | |
| history 聊天历史，前情提要 | |
| system_prompt 给gpt的静默提醒 | |
| web_port 当前软件运行的端口号 | |
| """ | |
| from .crazy_utils import get_files_from_everything | |
| success, file_manifest, _ = get_files_from_everything(txt, type='.html') | |
| if not success: | |
| if txt == "": txt = '空空如也的输入栏' | |
| import glob | |
| local_history = "<br/>".join(["`"+hide_cwd(f)+f" ({gen_file_preview(f)})"+"`" for f in glob.glob(f'gpt_log/**/chatGPT对话历史*.html', recursive=True)]) | |
| chatbot.append([f"正在查找对话历史文件（html格式）: {txt}", f"找不到任何html文件: {txt}。但本地存储了以下历史文件，您可以将任意一个文件路径粘贴到输入区，然后重试：<br/>{local_history}"]) | |
| yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 | |
| return | |
| try: | |
| chatbot, history = read_file_to_chat(chatbot, history, file_manifest[0]) | |
| yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 | |
| except: | |
| chatbot.append([f"载入对话历史文件", f"对话历史文件损坏！"]) | |
| yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 | |
| return | |
| def 删除所有本地对话历史记录(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port): | |
| """ | |
| txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径 | |
| llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行 | |
| plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地 | |
| chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户 | |
| history 聊天历史，前情提要 | |
| system_prompt 给gpt的静默提醒 | |
| web_port 当前软件运行的端口号 | |
| """ | |
| import glob, os | |
| local_history = "<br/>".join(["`"+hide_cwd(f)+"`" for f in glob.glob(f'gpt_log/**/chatGPT对话历史*.html', recursive=True)]) | |
| for f in glob.glob(f'gpt_log/**/chatGPT对话历史*.html', recursive=True): | |
| os.remove(f) | |
| chatbot.append([f"删除所有历史对话文件", f"已删除<br/>{local_history}"]) | |
| yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 | |
| return | |