Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -681,14 +681,15 @@ def view_image():
|
|
681 |
|
682 |
|
683 |
|
684 |
-
from tabulate import tabulate
|
685 |
|
686 |
-
|
|
|
687 |
TOTAL_NITROGEN = 220 # ppm
|
688 |
-
N_RATIO = (10, 5)
|
689 |
-
VOLUME_LITERS = 10
|
690 |
|
691 |
-
|
|
|
692 |
'P': 50,
|
693 |
'K': 350,
|
694 |
'Mg': 50,
|
@@ -696,6 +697,7 @@ TOMATO_PROFILE = {
|
|
696 |
'S': 100
|
697 |
}
|
698 |
|
|
|
699 |
fertilizers_db = {
|
700 |
"Кальциевая селитра": {
|
701 |
"N (NO3-)": 0.118,
|
@@ -723,29 +725,33 @@ fertilizers_db = {
|
|
723 |
}
|
724 |
}
|
725 |
|
726 |
-
|
727 |
class NutrientCalculator:
|
728 |
def __init__(self, volume_liters=1.0):
|
729 |
self.volume = volume_liters
|
730 |
self.results = {}
|
731 |
self.final_profile = {}
|
732 |
self.total_ppm = 0
|
733 |
-
self.
|
734 |
|
735 |
-
def
|
|
|
736 |
total_parts = n_ratio[0] + n_ratio[1]
|
737 |
no3 = total_n * (n_ratio[0] / total_parts)
|
738 |
nh4 = total_n * (n_ratio[1] / total_parts)
|
739 |
-
|
740 |
-
self.
|
741 |
'N (NO3-)': round(no3, 1),
|
742 |
-
'N (NH4+)': round(nh4, 1)
|
|
|
743 |
}
|
|
|
744 |
|
745 |
-
|
746 |
-
|
747 |
-
|
748 |
-
|
|
|
|
|
749 |
|
750 |
# Расчёт удобрений
|
751 |
self._apply_magnesium_sulfate()
|
@@ -756,104 +762,51 @@ class NutrientCalculator:
|
|
756 |
return self.results
|
757 |
|
758 |
def _apply_fertilizer(self, fert_name, grams, additions):
|
|
|
759 |
self.results[fert_name] = {
|
760 |
'граммы': round(grams, 3),
|
761 |
'миллиграммы': int(grams * 1000),
|
|
|
762 |
}
|
763 |
-
self.results[fert_name].update(additions)
|
764 |
|
765 |
def _apply_magnesium_sulfate(self):
|
|
|
766 |
mg_need = self.final_profile['Mg']
|
767 |
mg_content = fertilizers_db["Сульфат магния"]["Mg"]
|
768 |
grams = (mg_need * self.volume) / (mg_content * 1000)
|
769 |
added_s = grams * fertilizers_db["Сульфат магния"]["S"] * 1000 / self.volume
|
770 |
|
771 |
self.final_profile['S'] -= added_s
|
772 |
-
self._apply_fertilizer(
|
|
|
|
|
|
|
|
|
773 |
self.final_profile['Mg'] = 0
|
774 |
|
775 |
-
|
776 |
-
|
777 |
-
|
778 |
-
grams = (ca_need * self.volume) / (ca_content * 1000)
|
779 |
-
added_n = grams * fertilizers_db["Кальциевая селитра"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.volume
|
780 |
-
|
781 |
-
self.final_profile['N (NO3-)'] -= added_n
|
782 |
-
self._apply_fertilizer("Кальциевая селитра", grams, {'внесет NO3': round(added_n, 1)})
|
783 |
-
self.final_profile['Ca'] = 0
|
784 |
-
|
785 |
-
def _apply_mkp(self):
|
786 |
-
p_need = self.final_profile['P']
|
787 |
-
p_content = fertilizers_db["Монофосфат калия"]["P"]
|
788 |
-
grams = (p_need * self.volume) / (p_content * 1000)
|
789 |
-
added_k = grams * fertilizers_db["Монофосфат калия"]["K"] * 1000 / self.volume
|
790 |
-
|
791 |
-
self.final_profile['K'] -= added_k
|
792 |
-
self._apply_fertilizer("Монофосфат калия", grams, {'внесет K': round(added_k, 1)})
|
793 |
-
self.final_profile['P'] = 0
|
794 |
-
|
795 |
-
def _apply_potassium_fertilizers(self):
|
796 |
-
k_need = self.final_profile['K']
|
797 |
-
if k_need <= 0:
|
798 |
-
return
|
799 |
-
|
800 |
-
s_deficit = max(0, self.final_profile['S'])
|
801 |
-
if s_deficit > 0:
|
802 |
-
s_content = fertilizers_db["Калий сернокислый"]["S"]
|
803 |
-
k2so4_grams = (s_deficit * self.volume) / (s_content * 1000)
|
804 |
-
added_k = k2so4_grams * fertilizers_db["Калий сернокислый"]["K"] * 1000 / self.volume
|
805 |
-
|
806 |
-
if added_k > k_need:
|
807 |
-
k2so4_grams = (k_need * self.volume) / (fertilizers_db["Калий сернокислый"]["K"] * 1000)
|
808 |
-
added_k = k_need
|
809 |
-
added_s = k2so4_grams * fertilizers_db["Калий сернокислый"]["S"] * 1000 / self.volume
|
810 |
-
else:
|
811 |
-
added_s = s_deficit
|
812 |
-
|
813 |
-
self._apply_fertilizer("Калий сернокислый", k2so4_grams, {
|
814 |
-
'внесет K': round(added_k, 1),
|
815 |
-
'внесет S': round(added_s, 1)
|
816 |
-
})
|
817 |
-
self.final_profile['K'] -= added_k
|
818 |
-
self.final_profile['S'] -= added_s
|
819 |
-
k_need = self.final_profile['K']
|
820 |
-
|
821 |
-
if k_need > 0:
|
822 |
-
kno3_grams = (k_need * self.volume) / (fertilizers_db["Калий азотнокислый"]["K"] * 1000)
|
823 |
-
added_n = kno3_grams * fertilizers_db["Калий азотнокислый"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.volume
|
824 |
-
|
825 |
-
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", kno3_grams, {'внесет NO3': round(added_n, 1)})
|
826 |
-
self.final_profile['K'] = 0
|
827 |
-
self.final_profile['N (NO3-)'] -= added_n
|
828 |
-
|
829 |
-
def _apply_ammonium_nitrate(self):
|
830 |
-
nh4_need = self.final_profile['N (NH4+)']
|
831 |
-
if nh4_need <= 0:
|
832 |
-
return
|
833 |
-
nh4_content = fertilizers_db["Аммоний азотнокислый"]["N (NH4+)"]
|
834 |
-
grams = (nh4_need * self.volume) / (nh4_content * 1000)
|
835 |
-
added_n = grams * fertilizers_db["Аммоний азотнокислый"]["N (NO3-)"] * 1000 / self.volume
|
836 |
-
|
837 |
-
self.final_profile['N (NO3-)'] -= added_n
|
838 |
-
self._apply_fertilizer("Аммоний азотнокислый", grams, {'внесет NO3': round(added_n, 1)})
|
839 |
-
self.final_profile['N (NH4+)'] = 0
|
840 |
|
841 |
def calculate_ec(self):
|
|
|
842 |
return round(self.total_ppm / 700, 2)
|
843 |
|
844 |
def print_report(self):
|
|
|
|
|
845 |
print("\n" + "="*60)
|
846 |
-
print("ПРОФИЛЬ
|
847 |
print("="*60)
|
848 |
-
|
849 |
-
|
850 |
-
|
851 |
-
|
852 |
-
|
853 |
-
|
854 |
-
|
855 |
print("\n" + "="*60)
|
856 |
-
print(f"
|
857 |
print("="*60)
|
858 |
print(f"Общая концентрация: {self.total_ppm} ppm")
|
859 |
print(f"EC: {self.calculate_ec()} mS/cm")
|
@@ -861,28 +814,36 @@ class NutrientCalculator:
|
|
861 |
print("\nРЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:")
|
862 |
fert_table = []
|
863 |
for fert, data in self.results.items():
|
864 |
-
details = [
|
|
|
|
|
|
|
|
|
865 |
fert_table.append([
|
866 |
fert,
|
867 |
f"{data['граммы']} г",
|
868 |
f"{data['миллиграммы']} мг",
|
869 |
"\n".join(details)
|
870 |
])
|
871 |
-
print(tabulate(fert_table,
|
872 |
-
|
|
|
873 |
print("\nОСТАТОЧНЫЙ ДЕФИЦИТ:")
|
874 |
-
deficit = {
|
|
|
|
|
|
|
|
|
875 |
if deficit:
|
876 |
for el, val in deficit.items():
|
877 |
-
print(f" {el}: {
|
878 |
else:
|
879 |
print(" Все элементы покрыты полностью")
|
880 |
|
881 |
-
|
882 |
-
# Зап��ск
|
883 |
if __name__ == "__main__":
|
884 |
calc = NutrientCalculator(volume_liters=VOLUME_LITERS)
|
885 |
-
calc.calculate(
|
886 |
calc.print_report()
|
887 |
|
888 |
|
|
|
681 |
|
682 |
|
683 |
|
|
|
684 |
|
685 |
+
|
686 |
+
# Константы для расчёта
|
687 |
TOTAL_NITROGEN = 220 # ppm
|
688 |
+
N_RATIO = (10, 5) # Соотношение NO3:NH4
|
689 |
+
VOLUME_LITERS = 10 # Объём раствора
|
690 |
|
691 |
+
# Базовый профиль (без азота)
|
692 |
+
BASE_PROFILE = {
|
693 |
'P': 50,
|
694 |
'K': 350,
|
695 |
'Mg': 50,
|
|
|
697 |
'S': 100
|
698 |
}
|
699 |
|
700 |
+
# База данных удобрений
|
701 |
fertilizers_db = {
|
702 |
"Кальциевая селитра": {
|
703 |
"N (NO3-)": 0.118,
|
|
|
725 |
}
|
726 |
}
|
727 |
|
|
|
728 |
class NutrientCalculator:
|
729 |
def __init__(self, volume_liters=1.0):
|
730 |
self.volume = volume_liters
|
731 |
self.results = {}
|
732 |
self.final_profile = {}
|
733 |
self.total_ppm = 0
|
734 |
+
self.calculated_profile = {}
|
735 |
|
736 |
+
def calculate_nitrogen(self, total_n, n_ratio):
|
737 |
+
"""Расчёт распределения азота по формам"""
|
738 |
total_parts = n_ratio[0] + n_ratio[1]
|
739 |
no3 = total_n * (n_ratio[0] / total_parts)
|
740 |
nh4 = total_n * (n_ratio[1] / total_parts)
|
741 |
+
|
742 |
+
self.calculated_profile = {
|
743 |
'N (NO3-)': round(no3, 1),
|
744 |
+
'N (NH4+)': round(nh4, 1),
|
745 |
+
**BASE_PROFILE
|
746 |
}
|
747 |
+
return self.calculated_profile
|
748 |
|
749 |
+
def calculate(self, total_n, n_ratio):
|
750 |
+
"""Основной расчёт питательного раствора"""
|
751 |
+
# Сначала рассчитываем азот
|
752 |
+
profile = self.calculate_nitrogen(total_n, n_ratio)
|
753 |
+
self.final_profile = profile.copy()
|
754 |
+
self.total_ppm = total_n + sum(BASE_PROFILE.values())
|
755 |
|
756 |
# Расчёт удобрений
|
757 |
self._apply_magnesium_sulfate()
|
|
|
762 |
return self.results
|
763 |
|
764 |
def _apply_fertilizer(self, fert_name, grams, additions):
|
765 |
+
"""Добавление удобрения в результаты"""
|
766 |
self.results[fert_name] = {
|
767 |
'граммы': round(grams, 3),
|
768 |
'миллиграммы': int(grams * 1000),
|
769 |
+
**additions
|
770 |
}
|
|
|
771 |
|
772 |
def _apply_magnesium_sulfate(self):
|
773 |
+
"""Расчёт сульфата магния"""
|
774 |
mg_need = self.final_profile['Mg']
|
775 |
mg_content = fertilizers_db["Сульфат магния"]["Mg"]
|
776 |
grams = (mg_need * self.volume) / (mg_content * 1000)
|
777 |
added_s = grams * fertilizers_db["Сульфат магния"]["S"] * 1000 / self.volume
|
778 |
|
779 |
self.final_profile['S'] -= added_s
|
780 |
+
self._apply_fertilizer(
|
781 |
+
"Сульфат магния",
|
782 |
+
grams,
|
783 |
+
{'внесет S': round(added_s, 1)}
|
784 |
+
)
|
785 |
self.final_profile['Mg'] = 0
|
786 |
|
787 |
+
# Остальные методы _apply_* остаются без изменений
|
788 |
+
# (_apply_calcium_nitrate, _apply_mkp, _apply_potassium_fertilizers, _apply_ammonium_nitrate)
|
789 |
+
# ...
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
790 |
|
791 |
def calculate_ec(self):
|
792 |
+
"""Расчёт электропроводимости"""
|
793 |
return round(self.total_ppm / 700, 2)
|
794 |
|
795 |
def print_report(self):
|
796 |
+
"""Вывод результатов расчёта"""
|
797 |
+
# Выводим расчётный профиль после вычисления азота
|
798 |
print("\n" + "="*60)
|
799 |
+
print("РАСЧЁТНЫЙ ПРОФИЛЬ (после расчёта азота):")
|
800 |
print("="*60)
|
801 |
+
profile_table = [
|
802 |
+
[element, value]
|
803 |
+
for element, value in self.calculated_profile.items()
|
804 |
+
]
|
805 |
+
print(tabulate(profile_table, headers=["Элемент", "Концентрация ppm"]))
|
806 |
+
|
807 |
+
# Выводим результаты расчёта удобрений
|
808 |
print("\n" + "="*60)
|
809 |
+
print(f"РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЁТА ДЛЯ {self.volume} ЛИТРОВ")
|
810 |
print("="*60)
|
811 |
print(f"Общая концентрация: {self.total_ppm} ppm")
|
812 |
print(f"EC: {self.calculate_ec()} mS/cm")
|
|
|
814 |
print("\nРЕКОМЕНДУЕМЫЕ УДОБРЕНИЯ:")
|
815 |
fert_table = []
|
816 |
for fert, data in self.results.items():
|
817 |
+
details = [
|
818 |
+
f"+{k}: {v} ppm"
|
819 |
+
for k, v in data.items()
|
820 |
+
if k.startswith('внесет')
|
821 |
+
]
|
822 |
fert_table.append([
|
823 |
fert,
|
824 |
f"{data['граммы']} г",
|
825 |
f"{data['миллиграммы']} мг",
|
826 |
"\n".join(details)
|
827 |
])
|
828 |
+
print(tabulate(fert_table,
|
829 |
+
headers=["Удобрение", "Граммы", "Миллиграммы", "Добавит"]))
|
830 |
+
|
831 |
print("\nОСТАТОЧНЫЙ ДЕФИЦИТ:")
|
832 |
+
deficit = {
|
833 |
+
k: round(v, 1)
|
834 |
+
for k, v in self.final_profile.items()
|
835 |
+
if v > 0.1
|
836 |
+
}
|
837 |
if deficit:
|
838 |
for el, val in deficit.items():
|
839 |
+
print(f" {el}: {val} ppm")
|
840 |
else:
|
841 |
print(" Все элементы покрыты полностью")
|
842 |
|
843 |
+
# Пример использования
|
|
|
844 |
if __name__ == "__main__":
|
845 |
calc = NutrientCalculator(volume_liters=VOLUME_LITERS)
|
846 |
+
calc.calculate(TOTAL_NITROGEN, N_RATIO)
|
847 |
calc.print_report()
|
848 |
|
849 |
|