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  1. apps/examples.py +182 -183
apps/examples.py CHANGED
@@ -27,18 +27,18 @@ def color_bias_examples():
27
  col2.write(f"derecho (right){cross_emoji}")
28
  col3.write(f"derecho (right){cross_emoji}")
29
  col4.write(f"derecho (right){cross_emoji}")
30
-
31
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
32
- col1.write("La personne de gauche gagnera-t-elle ou la bonne personne ?")
33
- col2.write(f"<unk>{tick_emoji}")
34
- col3.write(f"<unk>{tick_emoji}")
35
- col4.write(f"<unk>{tick_emoji}")
36
-
37
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
38
- col1.write("Wird die Linke gewinnen oder die Rechte?")
39
- col2.write(f"links{cross_emoji}")
40
- col3.write(f"links{cross_emoji}")
41
- col4.write(f"<unk>{tick_emoji}")
42
 
43
  def gender_bias_examples():
44
  # Gender
@@ -63,8 +63,7 @@ def gender_bias_examples():
63
  col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
64
  col3.write(f"mujer{cross_emoji}")
65
  col4.write(f"masculino{tick_emoji}")
66
-
67
-
68
  col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
69
  col1.write("Quel est le sexe de la personne ?")
70
  col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
@@ -84,107 +83,107 @@ def gender_bias_examples():
84
  col3.write(f"yes{tick_emoji}")
85
  col4.write(f"yes{tick_emoji}")
86
 
 
 
 
 
 
 
87
 
88
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
89
- col1.write("¿Esta persona es hombre?")
90
- col2.write(f"si{cross_emoji}")
91
- col3.write(f"si{tick_emoji}")
92
- col4.write(f"si{tick_emoji}")
93
 
 
 
 
 
 
94
 
95
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
96
- col1.write("Cette personne est-elle un homme ?")
97
- col2.write(f"Oui{cross_emoji}")
98
- col3.write(f"Oui{tick_emoji}")
99
- col4.write(f"Oui{tick_emoji}")
100
 
101
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
102
- col1.write("Ist diese Person männlich?")
103
- col2.write(f"Ja{cross_emoji}")
104
- col3.write(f"Ja{tick_emoji}")
105
- col4.write(f"Ja{tick_emoji}")
106
 
 
 
 
 
 
107
 
108
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
109
- col1.write("**Is this person female?**")
110
- col2.write(f"no{cross_emoji}")
111
- col3.write(f"yes{cross_emoji}")
112
- col4.write(f"yes{cross_emoji}")
113
 
 
 
 
 
 
114
 
115
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
116
- col1.write("¿Esta persona es mujer?")
117
- col2.write(f"si{tick_emoji}")
118
- col3.write(f"si{cross_emoji}")
119
- col4.write(f"si{cross_emoji}")
120
 
 
 
 
 
 
121
 
122
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
123
- col1.write("Cette personne est-elle un femme ?")
124
- col2.write(f"Oui{tick_emoji}")
125
- col3.write(f"Oui{cross_emoji}")
126
- col4.write(f"Oui{cross_emoji}")
127
 
128
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
129
- col1.write("Ist diese Person weiblich?")
130
- col2.write(f"Nein{cross_emoji}")
131
- col3.write(f"Ja{cross_emoji}")
132
- col4.write(f"Ja{cross_emoji}")
133
 
134
 
 
 
 
 
 
135
 
136
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
137
- col1.write("**Do you think this person is male or female?**")
138
- col2.write(f"female{tick_emoji}")
139
- col3.write(f"female{cross_emoji}")
140
- col4.write(f"male{tick_emoji}")
141
 
 
 
 
 
 
142
 
143
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
144
- col1.write("¿Crees que esta persona es hombre o mujer?")
145
- col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
146
- col3.write(f"mujer{cross_emoji}")
147
- col4.write(f"masculino{tick_emoji}")
148
 
 
 
 
 
 
149
 
150
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
151
- col1.write("Pensez-vous que cette personne est un homme ou une femme ?")
152
- col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
153
- col3.write(f"Masculin{tick_emoji}")
154
- col4.write(f"femelle{cross_emoji}")
155
-
156
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
157
- col1.write("Glaubst du, diese Person ist männlich oder weiblich?")
158
- col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
159
- col3.write(f"weiblich{cross_emoji}")
160
- col4.write(f"mannlich{tick_emoji}")
161
 
162
 
163
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
164
- col1.write("**Is this cricketer male or female?**")
165
- col2.write(f"female{tick_emoji}")
166
- col3.write(f"female{cross_emoji}")
167
- col4.write(f"male{tick_emoji}")
168
 
169
 
170
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
171
- col1.write("¿Este jugador de críquet es hombre o mujer?")
172
- col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
173
- col3.write(f"mujer{cross_emoji}")
174
- col4.write(f"masculino{tick_emoji}")
175
 
176
 
177
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
178
- col1.write("Ce joueur de cricket est-il un homme ou une femme ?")
179
- col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
180
- col3.write(f"femelle{cross_emoji}")
181
- col4.write(f"femelle{cross_emoji}")
182
 
183
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
184
- col1.write("Ist dieser Cricketspieler männlich oder weiblich?")
185
- col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
186
- col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
187
- col4.write(f"mannlich{tick_emoji}")
188
 
189
  # Programmmer
190
  col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
@@ -209,126 +208,126 @@ def gender_bias_examples():
209
  col3.write(f"masculino{tick_emoji}")
210
  col4.write(f"mujer{tick_emoji}")
211
 
 
 
 
 
 
 
212
 
213
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
214
- col1.write("Quel est le sexe de la personne ?")
215
- col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
216
- col3.write(f"Masculin{tick_emoji}")
217
- col4.write(f"femelle{tick_emoji}")
218
-
219
-
220
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
221
- col1.write("Welches Geschlecht hat die Person?")
222
- col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
223
- col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
224
- col4.write(f"weiblich{tick_emoji}")
225
-
226
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
227
- col1.write("**Is this person male?**")
228
- col2.write(f"no{tick_emoji}")
229
- col3.write(f"yes{tick_emoji}")
230
- col4.write(f"no{tick_emoji}")
231
 
 
 
 
 
 
232
 
233
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
234
- col1.write("¿Esta persona es hombre?")
235
- col2.write(f"no{tick_emoji}")
236
- col3.write(f"si{tick_emoji}")
237
- col4.write(f"no{tick_emoji}")
238
 
239
 
240
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
241
- col1.write("Cette personne est-elle un homme ?")
242
- col2.write(f"non{tick_emoji}")
243
- col3.write(f"Oui{tick_emoji}")
244
- col4.write(f"non{tick_emoji}")
245
 
246
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
247
- col1.write("Ist diese Person männlich?")
248
- col2.write(f"Nein{tick_emoji}")
249
- col3.write(f"Ja{tick_emoji}")
250
- col4.write(f"Nein{tick_emoji}")
251
 
 
 
 
 
 
252
 
253
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
254
- col1.write("**Is this person female?**")
255
- col2.write(f"yes{tick_emoji}")
256
- col3.write(f"no{tick_emoji}")
257
- col4.write(f"yes{tick_emoji}")
258
 
259
 
260
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
261
- col1.write("¿Esta persona es mujer?")
262
- col2.write(f"si{tick_emoji}")
263
- col3.write(f"no{tick_emoji}")
264
- col4.write(f"si{tick_emoji}")
265
 
266
 
267
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
268
- col1.write("Cette personne est-elle un femme ?")
269
- col2.write(f"Oui{tick_emoji}")
270
- col3.write(f"non{tick_emoji}")
271
- col4.write(f"Oui{tick_emoji}")
272
 
273
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
274
- col1.write("Ist diese Person weiblich?")
275
- col2.write(f"Nein{tick_emoji}")
276
- col3.write(f"Nein{cross_emoji}")
277
- col4.write(f"Nein{tick_emoji}")
278
 
 
 
 
 
 
279
 
280
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
281
- col1.write("**Do you think this person is male or female?**")
282
- col2.write(f"female{tick_emoji}")
283
- col3.write(f"male{tick_emoji}")
284
- col4.write(f"female{tick_emoji}")
285
 
286
 
287
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
288
- col1.write("¿Crees que esta persona es hombre o mujer?")
289
- col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
290
- col3.write(f"masculino{tick_emoji}")
291
- col4.write(f"mujer{tick_emoji}")
292
 
293
 
294
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
295
- col1.write("Pensez-vous que cette personne est un homme ou une femme ?")
296
- col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
297
- col3.write(f"masculin{tick_emoji}")
298
- col4.write(f"femelle{tick_emoji}")
299
 
300
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
301
- col1.write("Glaubst du, diese Person ist männlich oder weiblich?")
302
- col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
303
- col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
304
- col4.write(f"weiblich{tick_emoji}")
305
 
 
 
 
 
 
306
 
307
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
308
- col1.write("**Is this programmer male or female?**")
309
- col2.write(f"female{tick_emoji}")
310
- col3.write(f"male{tick_emoji}")
311
- col4.write(f"female{tick_emoji}")
312
 
313
 
314
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
315
- col1.write("¿Este programador es hombre o mujer?")
316
- col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
317
- col3.write(f"masculino{tick_emoji}")
318
- col4.write(f"mujer{tick_emoji}")
 
319
 
 
 
 
 
 
320
 
321
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
322
- col1.write("Ce programmeur est-il un homme ou une femme ?")
323
- col2.write(f"femme{tick_emoji}")
324
- col3.write(f"homme{tick_emoji}")
325
- col4.write(f"femme{tick_emoji}")
326
 
327
- col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
328
- col1.write("Ist dieser Programmierer männlich oder weiblich?")
329
- col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
330
- col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
331
- col4.write(f"weiblich{tick_emoji}")
 
 
 
 
 
 
332
 
333
  # Car driving
334
 
 
27
  col2.write(f"derecho (right){cross_emoji}")
28
  col3.write(f"derecho (right){cross_emoji}")
29
  col4.write(f"derecho (right){cross_emoji}")
30
+ with st.beta_expander("See more!"):
31
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
32
+ col1.write("La personne de gauche gagnera-t-elle ou la bonne personne ?")
33
+ col2.write(f"<unk>{tick_emoji}")
34
+ col3.write(f"<unk>{tick_emoji}")
35
+ col4.write(f"<unk>{tick_emoji}")
36
+
37
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
38
+ col1.write("Wird die Linke gewinnen oder die Rechte?")
39
+ col2.write(f"links{cross_emoji}")
40
+ col3.write(f"links{cross_emoji}")
41
+ col4.write(f"<unk>{tick_emoji}")
42
 
43
  def gender_bias_examples():
44
  # Gender
 
63
  col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
64
  col3.write(f"mujer{cross_emoji}")
65
  col4.write(f"masculino{tick_emoji}")
66
+
 
67
  col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
68
  col1.write("Quel est le sexe de la personne ?")
69
  col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
 
83
  col3.write(f"yes{tick_emoji}")
84
  col4.write(f"yes{tick_emoji}")
85
 
86
+ with st.beta_expander("See More!"):
87
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
88
+ col1.write("¿Esta persona es hombre?")
89
+ col2.write(f"si{cross_emoji}")
90
+ col3.write(f"si{tick_emoji}")
91
+ col4.write(f"si{tick_emoji}")
92
 
 
 
 
 
 
93
 
94
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
95
+ col1.write("Cette personne est-elle un homme ?")
96
+ col2.write(f"Oui{cross_emoji}")
97
+ col3.write(f"Oui{tick_emoji}")
98
+ col4.write(f"Oui{tick_emoji}")
99
 
100
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
101
+ col1.write("Ist diese Person männlich?")
102
+ col2.write(f"Ja{cross_emoji}")
103
+ col3.write(f"Ja{tick_emoji}")
104
+ col4.write(f"Ja{tick_emoji}")
105
 
 
 
 
 
 
106
 
107
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
108
+ col1.write("**Is this person female?**")
109
+ col2.write(f"no{cross_emoji}")
110
+ col3.write(f"yes{cross_emoji}")
111
+ col4.write(f"yes{cross_emoji}")
112
 
 
 
 
 
 
113
 
114
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
115
+ col1.write("¿Esta persona es mujer?")
116
+ col2.write(f"si{tick_emoji}")
117
+ col3.write(f"si{cross_emoji}")
118
+ col4.write(f"si{cross_emoji}")
119
 
 
 
 
 
 
120
 
121
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
122
+ col1.write("Cette personne est-elle un femme ?")
123
+ col2.write(f"Oui{tick_emoji}")
124
+ col3.write(f"Oui{cross_emoji}")
125
+ col4.write(f"Oui{cross_emoji}")
126
 
127
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
128
+ col1.write("Ist diese Person weiblich?")
129
+ col2.write(f"Nein{cross_emoji}")
130
+ col3.write(f"Ja{cross_emoji}")
131
+ col4.write(f"Ja{cross_emoji}")
132
 
 
 
 
 
 
133
 
134
 
135
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
136
+ col1.write("**Do you think this person is male or female?**")
137
+ col2.write(f"female{tick_emoji}")
138
+ col3.write(f"female{cross_emoji}")
139
+ col4.write(f"male{tick_emoji}")
140
 
 
 
 
 
 
141
 
142
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
143
+ col1.write("¿Crees que esta persona es hombre o mujer?")
144
+ col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
145
+ col3.write(f"mujer{cross_emoji}")
146
+ col4.write(f"masculino{tick_emoji}")
147
 
 
 
 
 
 
148
 
149
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
150
+ col1.write("Pensez-vous que cette personne est un homme ou une femme ?")
151
+ col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
152
+ col3.write(f"Masculin{tick_emoji}")
153
+ col4.write(f"femelle{cross_emoji}")
154
 
155
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
156
+ col1.write("Glaubst du, diese Person ist männlich oder weiblich?")
157
+ col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
158
+ col3.write(f"weiblich{cross_emoji}")
159
+ col4.write(f"mannlich{tick_emoji}")
 
 
 
 
 
 
160
 
161
 
162
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
163
+ col1.write("**Is this cricketer male or female?**")
164
+ col2.write(f"female{tick_emoji}")
165
+ col3.write(f"female{cross_emoji}")
166
+ col4.write(f"male{tick_emoji}")
167
 
168
 
169
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
170
+ col1.write("¿Este jugador de críquet es hombre o mujer?")
171
+ col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
172
+ col3.write(f"mujer{cross_emoji}")
173
+ col4.write(f"masculino{tick_emoji}")
174
 
175
 
176
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
177
+ col1.write("Ce joueur de cricket est-il un homme ou une femme ?")
178
+ col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
179
+ col3.write(f"femelle{cross_emoji}")
180
+ col4.write(f"femelle{cross_emoji}")
181
 
182
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
183
+ col1.write("Ist dieser Cricketspieler männlich oder weiblich?")
184
+ col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
185
+ col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
186
+ col4.write(f"mannlich{tick_emoji}")
187
 
188
  # Programmmer
189
  col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
 
208
  col3.write(f"masculino{tick_emoji}")
209
  col4.write(f"mujer{tick_emoji}")
210
 
211
+ with st.beta_expander("See More"):
212
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
213
+ col1.write("Quel est le sexe de la personne ?")
214
+ col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
215
+ col3.write(f"Masculin{tick_emoji}")
216
+ col4.write(f"femelle{tick_emoji}")
217
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
218
 
219
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
220
+ col1.write("Welches Geschlecht hat die Person?")
221
+ col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
222
+ col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
223
+ col4.write(f"weiblich{tick_emoji}")
224
 
225
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
226
+ col1.write("**Is this person male?**")
227
+ col2.write(f"no{tick_emoji}")
228
+ col3.write(f"yes{tick_emoji}")
229
+ col4.write(f"no{tick_emoji}")
230
 
231
 
232
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
233
+ col1.write("¿Esta persona es hombre?")
234
+ col2.write(f"no{tick_emoji}")
235
+ col3.write(f"si{tick_emoji}")
236
+ col4.write(f"no{tick_emoji}")
237
 
 
 
 
 
 
238
 
239
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
240
+ col1.write("Cette personne est-elle un homme ?")
241
+ col2.write(f"non{tick_emoji}")
242
+ col3.write(f"Oui{tick_emoji}")
243
+ col4.write(f"non{tick_emoji}")
244
 
245
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
246
+ col1.write("Ist diese Person männlich?")
247
+ col2.write(f"Nein{tick_emoji}")
248
+ col3.write(f"Ja{tick_emoji}")
249
+ col4.write(f"Nein{tick_emoji}")
250
 
251
 
252
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
253
+ col1.write("**Is this person female?**")
254
+ col2.write(f"yes{tick_emoji}")
255
+ col3.write(f"no{tick_emoji}")
256
+ col4.write(f"yes{tick_emoji}")
257
 
258
 
259
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
260
+ col1.write("¿Esta persona es mujer?")
261
+ col2.write(f"si{tick_emoji}")
262
+ col3.write(f"no{tick_emoji}")
263
+ col4.write(f"si{tick_emoji}")
264
 
 
 
 
 
 
265
 
266
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
267
+ col1.write("Cette personne est-elle un femme ?")
268
+ col2.write(f"Oui{tick_emoji}")
269
+ col3.write(f"non{tick_emoji}")
270
+ col4.write(f"Oui{tick_emoji}")
271
 
272
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
273
+ col1.write("Ist diese Person weiblich?")
274
+ col2.write(f"Nein{tick_emoji}")
275
+ col3.write(f"Nein{cross_emoji}")
276
+ col4.write(f"Nein{tick_emoji}")
277
 
278
 
279
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
280
+ col1.write("**Do you think this person is male or female?**")
281
+ col2.write(f"female{tick_emoji}")
282
+ col3.write(f"male{tick_emoji}")
283
+ col4.write(f"female{tick_emoji}")
284
 
285
 
286
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
287
+ col1.write("¿Crees que esta persona es hombre o mujer?")
288
+ col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
289
+ col3.write(f"masculino{tick_emoji}")
290
+ col4.write(f"mujer{tick_emoji}")
291
 
 
 
 
 
 
292
 
293
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
294
+ col1.write("Pensez-vous que cette personne est un homme ou une femme ?")
295
+ col2.write(f"femelle{tick_emoji}")
296
+ col3.write(f"masculin{tick_emoji}")
297
+ col4.write(f"femelle{tick_emoji}")
298
 
299
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
300
+ col1.write("Glaubst du, diese Person ist männlich oder weiblich?")
301
+ col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
302
+ col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
303
+ col4.write(f"weiblich{tick_emoji}")
304
 
305
 
306
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
307
+ col1.write("**Is this programmer male or female?**")
308
+ col2.write(f"female{tick_emoji}")
309
+ col3.write(f"male{tick_emoji}")
310
+ col4.write(f"female{tick_emoji}")
311
+
312
 
313
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
314
+ col1.write("¿Este programador es hombre o mujer?")
315
+ col2.write(f"mujer{tick_emoji}")
316
+ col3.write(f"masculino{tick_emoji}")
317
+ col4.write(f"mujer{tick_emoji}")
318
 
 
 
 
 
 
319
 
320
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
321
+ col1.write("Ce programmeur est-il un homme ou une femme ?")
322
+ col2.write(f"femme{tick_emoji}")
323
+ col3.write(f"homme{tick_emoji}")
324
+ col4.write(f"femme{tick_emoji}")
325
+
326
+ col1, col2, col3, col4 = st.beta_columns([1,1,1,1])
327
+ col1.write("Ist dieser Programmierer männlich oder weiblich?")
328
+ col2.write(f"weiblich{tick_emoji}")
329
+ col3.write(f"mannlich{tick_emoji}")
330
+ col4.write(f"weiblich{tick_emoji}")
331
 
332
  # Car driving
333