app.py

from datasets import load_dataset, concatenate_datasets
import pandas as pd
import gradio as gr

def load_and_concatenate_datasets():
    # Carregar os datasets
    music_dataset = load_dataset('csv', data_files={'train': 'path/to/music_dataset.csv'})
    notes_dataset = load_dataset('csv', data_files={'train': 'path/to/notes_dataset.csv'})

    # Concatenar os datasets
    combined_dataset = concatenate_datasets([music_dataset['train'], notes_dataset['train']])

    # Convertê-los para DataFrame pandas para facilitar a manipulação
    combined_df = pd.DataFrame(combined_dataset)

    return combined_df

def display_combined_dataset():
    df = load_and_concatenate_datasets()
    return df.head()  # Mostra as primeiras linhas do dataset combinado

# Configurar a interface Gradio
iface = gr.Interface(fn=display_combined_dataset, inputs=[], outputs="dataframe")
iface.launch(share=True)  # share=True para gerar um link público