Create app.py

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+from datasets import load_dataset, concatenate_datasets
+import pandas as pd
+import gradio as gr
+
+def load_and_concatenate_datasets():
+    # Carregar os datasets
+    music_dataset = load_dataset('csv', data_files={'train': 'path/to/music_dataset.csv'})
+    notes_dataset = load_dataset('csv', data_files={'train': 'path/to/notes_dataset.csv'})
+
+    # Concatenar os datasets
+    combined_dataset = concatenate_datasets([music_dataset['train'], notes_dataset['train']])
+
+    # Convertê-los para DataFrame pandas para facilitar a manipulação
+    combined_df = pd.DataFrame(combined_dataset)
+
+    return combined_df
+
+def display_combined_dataset():
+    df = load_and_concatenate_datasets()
+    return df.head()  # Mostra as primeiras linhas do dataset combinado
+
+# Configurar a interface Gradio
+iface = gr.Interface(fn=display_combined_dataset, inputs=[], outputs="dataframe")
+iface.launch(share=True)  # share=True para gerar um link público