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metadata

title: Sistema Ibrido di Anonimizzazione Dati
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🔒 Sistema Ibrido di Anonimizzazione Dati

Un sistema avanzato per l'identificazione e anonimizzazione di dati sensibili in testi italiani, che combina:

• Stanford Deidentifier: Modello transformer specializzato
• Microsoft Presidio: Framework enterprise per data privacy
• Regex personalizzate: Pattern specifici per formati italiani

🎯 Caratteristiche

• ✅ Riconoscimento di 10+ tipi di entità (persone, CF, P.IVA, IBAN, telefoni, email, ecc.)
• 🎛️ Controllo granulare per ogni tipo di entità
• 🔄 3 modalità di anonimizzazione: sostituzione, oscuramento, pseudonimizzazione
• ⚙️ Parametri avanzati personalizzabili
• 📊 Statistiche dettagliate di rilevamento

🚀 Utilizzo

1. Inserisci il testo contenente dati sensibili
2. Seleziona i tipi di entità da anonimizzare
3. Configura il metodo di anonimizzazione
4. Visualizza i risultati con entità evidenziate

🔬 Tecnologie

• Gradio per l'interfaccia web
• spaCy per il processamento NLP
• Transformers per i modelli deep learning
• Presidio per la privacy dei dati

📋 Esempi supportati

• Persone: Mario Rossi, Dott. Giovanni Bianchi
• Codici Fiscali: RSSMRC80D15H501V
• Partite IVA: IT12345678901
• IBAN: IT60X0542811101000000123456
• Telefoni: +39 333-123-4567
• Email: esempio@dominio.com
• Targhe: AB123CD

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Basato sulla ricerca comparativa di Small Language Models per l'anonimizzazione di dati in lingua italiana.