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@@ -14,57 +14,39 @@ def extract_pdf_text(pdf_paths):
                 full_text += text + "\n"
     return full_text.strip()
 
-# 미리 지정된 PDF 문서들
+# 레퍼런스 PDF 텍스트 불러오기
 pdf_context = extract_pdf_text([
     "assets/Programming-Fundamentals-1570222270.pdf",
     "assets/1분파이썬_강의자료_전체.pdf"
 ])
 
-# Inference Client 설정 - 모델 변경됨
+# 무료 사용 가능한 FLAN-T5 모델 사용
 client = InferenceClient(
-    model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1",
-    token=os.getenv("HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN")  # 반드시 등록 필요
+    model="google/flan-t5-large",
+    token=os.getenv("HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN")
 )
 
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-    
-    # history 기반 message 구성
-    for user_msg, bot_msg in history:
-        if user_msg:
-            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
-        if bot_msg:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
-
-    # 문서 기반 질문 구성
-    messages.append({
-        "role": "user",
-        "content": f"다음은 파이썬 프로그래밍 문서입니다:\n\n{pdf_context}\n\n질문: {message}"
-    })
-
-    response = ""
-    for chunk in client.chat_completion(
-        messages=messages,
-        max_tokens=max_tokens,
+    # 단순 프롬프트 구성 (flan-t5는 chat 구조가 아님)
+    prompt = f"{system_message}\n\n문서 요약:\n{pdf_context}\n\n질문: {message}\n답변:"
+    result = client.text_generation(
+        prompt=prompt,
+        max_new_tokens=max_tokens,
         temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-        stream=True,
-    ):
-        delta = chunk.choices[0].delta.content
-        if delta:
-            response += delta
-            yield response
+        top_p=top_p
+    )
+    return result.strip()
 
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a helpful assistant answering based on the programming reference.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
+        gr.Textbox(value="당신은 파이썬 API 문서에 기반해 답변하는 유용한 조교입니다.", label="System message"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=1024, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p"),
     ],
-    title="📘 파이썬 API 레퍼런스 챗봇 (Mistral 기반)",
-    description="한국공대 수업자료 기반으로 질문에 답변하는 챗봇입니다."
+    title="📘 파이썬 API 레퍼런스 챗봇 (FLAN-T5 기반)",
+    description="한국공대 수업자료 기반으로 질문에 답하는 무료 챗봇입니다."
 )
 
 if __name__ == "__main__":