Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 from PyPDF2 import PdfReader
+import os
 
 # PDF 텍스트 미리 읽어오기
 def extract_pdf_text(pdf_paths):
@@ -13,34 +14,41 @@ def extract_pdf_text(pdf_paths):
                 full_text += text + "\n"
     return full_text.strip()
 
-# 사전 정의된 레퍼런스 문서들
+# 미리 지정된 PDF 문서들
 pdf_context = extract_pdf_text([
     "assets/Programming-Fundamentals-1570222270.pdf",
     "assets/1분파이썬_강의자료_전체.pdf"
 ])
 
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Inference Client 설정 - 모델 변경됨
+client = InferenceClient(
+    model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1",
+    token=os.getenv("HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN")  # 반드시 등록 필요
+)
 
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    # 사용자 입력 + 레퍼런스 문서를 결합
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": system_message},
-        {"role": "user", "content": f"아래는 파이썬 프로그래밍 API 레퍼런스입니다:\n{pdf_context}\n\n질문: {message}"}
-    ]
-
+    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+    
+    # history 기반 message 구성
     for user_msg, bot_msg in history:
         if user_msg:
             messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
         if bot_msg:
             messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
 
+    # 문서 기반 질문 구성
+    messages.append({
+        "role": "user",
+        "content": f"다음은 파이썬 프로그래밍 문서입니다:\n\n{pdf_context}\n\n질문: {message}"
+    })
+
     response = ""
     for chunk in client.chat_completion(
-        messages,
+        messages=messages,
         max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
+        stream=True,
     ):
         delta = chunk.choices[0].delta.content
         if delta:
@@ -50,13 +58,13 @@ def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
 demo = gr.ChatInterface(
     fn=respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly chatbot that answers questions based on the given document.", label="System message"),
+        gr.Textbox(value="You are a helpful assistant answering based on the programming reference.", label="System message"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p"),
     ],
-    title="📘 파이썬 API 레퍼런스 챗봇",
-    description="한국공대 수업자료 기반 챗봇입니다. 질문을 입력해 보세요!"
+    title="📘 파이썬 API 레퍼런스 챗봇 (Mistral 기반)",
+    description="한국공대 수업자료 기반으로 질문에 답변하는 챗봇입니다."
 )
 
 if __name__ == "__main__":