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# Hugging Robot Learning | |
[](https://awesome.re) [](https://github.com/996icu/996.ICU/blob/master/LICENSE) | |
该项目旨在梳理应用于连续动作空间控制的强化学习、模仿学习、以及离线强化学习相关算法,方便进一步学习。 | |
在之前两版本梳理之后,发现,完全根据综述梳理会造成知识不够具体。因此,接下来准备更关注经典算法,而不是单纯的综述。 | |
内容一直在修改,博客中内容为最新版 :exclamation::exclamation::exclamation: | |
本项目计划分为三个阶段,分别是 | |
- 知识梳理阶段 :point_left: **正在进行**:sparkles: | |
- 算法复现阶段 | |
- 项目优化阶段 | |
知识梳理阶段主要关注知识框架的搭建;算法复现阶段主要关注经典算法的代码复现;项目优化阶段主要关注**知识完整性和准确性**、**排版整洁性**、以及**代码准确性**。 | |
欢迎批评指正~ | |
欢迎一起做项目~ | |
## 内容导航 | |
### 基础篇 | |
| 章节 | 内容 | | |
| ------ | ------------------------------------------------------------ | | |
| 第一章 | [DDPMs:去噪扩散概率模型](https://www.robotech.ink/index.php/Foundation/172.html) | | |
### 在线强化学习算法 | |
| 章节 | 内容 | | |
| :----- | :----------------------------------------------------------- | | |
| 第一章 | [MCAC:蒙特卡洛增强的Actor-Critic算法](https://www.robotech.ink/index.php/RL/139.html) | | |
### 模仿学习篇 | |
| 章节 | 内容 | | |
| :----- | :----------------------------------------------------------- | | |
| 第一章 | 模仿学习简介 | | |
| 第二章 | [GAIL:生成式对抗模仿学习](https://www.robotech.ink/index.php/AIL/187.html) | | |
| 第三章 | [IBC算法](https://www.robotech.ink/index.php/Robot-Learning/232.html) | | |
| 第三章 | [BeT:一次克隆k个模式](https://www.robotech.ink/index.php/Robot-Learning/224.html) | | |
| 第五章 | [扩散策略:通过动作扩散进行的视觉策略学习](https://www.robotech.ink/index.php/Robot-Learning/106.html) | | |
### 离线强化学习篇 | |
| 章节 | 内容 | | |
| :----- | :----------------------------------------------------------- | | |
| 第一章 | 离线强化学习简介 | | |
| 第二章 | [基于策略约束的方法与BCQ算法](https://www.robotech.ink/index.php/Policy-Constrained/181.html) | | |
| 第三章 | [基于正则化的方法与CQL算法](https://www.robotech.ink/index.php/Regularization/120.html) | | |
| 第四章 | [基于不确定性估计的方法与REM算法](https://www.robotech.ink/index.php/Uncertainty/191.html) | | |
| 第五章 | Diffuser:敏捷行为合成的扩散规划器 | | |
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## LICENSE | |
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。 | |
*注:默认使用CC 4.0协议,也可根据自身项目情况选用其他协议* | |