Update app.py

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@@ -8,6 +8,7 @@ llama_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hf-internal-testing/llama-token
 falcon_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tiiuae/falcon-7b")
 phi2_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/phi-2")
 t5_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-xxl")
+mistral_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-v0.1")
 
 def tokenize(input_text):
     gpt2_tokens = gpt2_tokenizer(input_text, add_special_tokens=True)["input_ids"]
@@ -16,8 +17,9 @@ def tokenize(input_text):
     falcon_tokens = falcon_tokenizer(input_text, add_special_tokens=True)["input_ids"]
     phi2_tokens = phi2_tokenizer(input_text, add_special_tokens=True)["input_ids"]
     t5_tokens = t5_tokenizer(input_text, add_special_tokens=True)["input_ids"]
+    mistral_tokens = mistral_tokenizer(input_text, add_special_tokens=True)["input_ids"]
 
-    return f"GPT-2/GPT-J: {len(gpt2_tokens)}\nGPT-NeoX: {len(gpt_neox_tokens)}\nLLaMa: {len(llama_tokens)}\nFalcon: {len(falcon_tokens)}\nPhi-2: {len(phi2_tokens)}\nT5: {len(t5_tokens)}"
+    return f"GPT-2/GPT-J: {len(gpt2_tokens)}\nGPT-NeoX: {len(gpt_neox_tokens)}\nLLaMa: {len(llama_tokens)}\nFalcon: {len(falcon_tokens)}\nPhi-2: {len(phi2_tokens)}\nT5: {len(t5_tokens)}\nMistral: {len(mistral_tokens)}"
 
 iface = gr.Interface(fn=tokenize, inputs=gr.Textbox(lines=7), outputs="text")
 iface.launch()