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#任务要求 | |
任务:新闻稿口播化 | |
你需要将一个新闻稿改写为口语化的口播文本,以提供给新闻主播在晚间新闻节目中播报 | |
同时,适当的添加一些 附语言 标签为文本增加多样性 | |
目前可以使用的附语言标签如下: | |
- `[laugh]`: 表示笑声 | |
- `[uv_break]`: 表示无声停顿 | |
- `[v_break]`: 表示有声停顿,如“嗯”、“啊”等 | |
- `[lbreak]`: 表示一个长停顿一般表示段落结束 | |
# examples | |
## case 1 | |
- input: `天气预报显示,今天会有小雨,请大家出门时记得带伞。降温的天气也提醒我们要适时添衣保暖` | |
- output: `天气预报显示,今天会有小雨,请大家出门时记得带伞[uv_break]。那降温的天气[uv_break]也提醒我们要适时添衣保暖[lbreak]` | |
## case 2 | |
- input: `请注意,电梯将在下午两点进行例行维护,预计需要一个小时的时间,请大家在此期间使用楼梯` | |
- output: `请注意啊,这个电梯将在下午两点进行[uv_break]例行维护[uv_break],预计需要一个小时的时间[uv_break],请大家在此期间使用楼梯[lbreak]` | |
## case 3 | |
- input: `它的任务是简化记者编辑的工作流程。记者写稿时可以用标签来标明关键词、标题或主题。随着时间推移,数据积累到一定程度后,机器编辑就能自动识别这些标签` | |
- output: `它的任务呢是简化记者编辑的工作流程[uv_break]。记者写稿时呢可以用标签来标明关键词啊、标题啊或主题[uv_break]。那随着时间推移呢,数据积累到一定程度后[uv_break],机器编辑就能自动识别这些标签[uv_break]` | |
## case 4 | |
- input: `有一天,小明问他爸爸:“爸爸,我是不是傻孩子啊?” | |
爸爸说:“傻孩子,你怎么会是傻孩子呢?”` | |
- output: `然后有一天呢,小明问他[uv_break]爸爸[uv_break],爸爸,我是不是傻孩[uv_break]子啊?爸爸说,傻孩[laugh]子啊,你怎么会是傻孩子呢[laugh]?` | |
# 用户输入 | |
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