metadata

title: Perros y Gatos
emoji: 🐶🐱
colorFrom: purple
colorTo: pink
sdk: gradio
app_file: app.py
pinned: false

Modelo Clasificatorio de perros y gatos

Nuestro proyecto es un modelo que clasifica perros y gatos, fue entrenado y validado a partir de imágenes y fue modelado con redes neuronales convolucionales.

Decisions

1 Utilizar redes neuronales convolucionales, ya que estas son capaces de clasificar de forma mas precisa imágenes a diferencia de una neuronal, y son las indicadas para los casos clasificatorios a diferencia de un modelo denso que se usa para regresiones y no es capaz de acertar en la mayoria de los casos.

2 Clasificar perros y gatos.

3 Añadir un dropout en las capas para que el modelo no se sobreajuste.

4 Anadir capas de pooling para agrupar las decisiones tomadas entre cada capa convolucional.

5 Utilizar la funcion de activacion relu que es de las mas populares por sus buenos resultados en casos de clasificacion.

6 Utilizar la funcion de activacion sigmoid en al ultima capa para un mejor resultado final.

7 Utilizar optimizador adam y funcion de perdida binary_crossentropy que tambien son de las mas recomendadas y usadas para estos casos.

8 Utilizar transformaciones en algunas imágenes de entrenamiento para evitar que el modelo se ajuste y luego no pueda clasificar imágenes con mas zoom, o que esten rotadas, etc.

9 Utilizar un tamaño para las imágenes de 100x100 para disminuir el tiempo de entrenamiento ya que con un tamaño de 400x400 inicialmente nos tomo aproximadamente una hora.

10 Utilizar 1800 imágenes de entrenamiento y 600 imágenes de validacion.

Data Sources

Usamos las imágenes de entrenamiento y de validacion sobre gatos y perros de este link provenientes de TensorFlow Cat vs Dog.

Features

La entrada pueden ser con imágenes o con el animal directamente, a traves de la camara del computador en este caso, para predecir y/o clasificar si es un gato o un perro.

Data Collection

Decidimos utilizar esta coleccion de datos porque tiene gran variedad de imágenes, donde no solo sale un gato o perro en la misma forma, sino que con diferentes elementos acompañando, la imágenes son de diferentes tamaños, resoluciones, orientaciones, hay algunas con multiples gatos/perros, tienen texto, son carteles, etc.

Value Proposition

Puede ser utilizado en aplicaciones de reconocimiento y distincion de estos animales, en programas de seleccion, en aplicaciones de competencias de gatos o perros para permitir la inscripcion, en juegos educativos, en aplicaciones de imagenes para categorizar, etc.

Environment requirements to run the model

Python 3.8.0

Tensorflow 2.2.2

Numpy 1.19.4

Scipy 1.9.3

Matplotlib.pyplot

Cv2