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| import gradio as gr | |
| from transformers import * | |
| # 标题 | |
| title = "抽取式问答" | |
| # 标题下的描述，支持md格式 | |
| description = "输入上下文与问题后，点击submit按钮，可从上下文中抽取出答案，赶快试试吧！" | |
| # 输入样例 | |
| examples = [ | |
| ["普希金从那里学习人民的语言，吸取了许多有益的养料，这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里，普希金创作了不少优秀的作品，如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗，叙事诗《努林伯爵》，历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》，以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "著名诗歌《假如生活欺骗了你》的作者是"], | |
| ["普希金从那里学习人民的语言，吸取了许多有益的养料，这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里，普希金创作了不少优秀的作品，如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗，叙事诗《努林伯爵》，历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》，以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "普希金创作的叙事诗叫什么"] | |
| ] | |
| # 页面最后的信息，可以选择引用文章，支持md格式 | |
| article = "感兴趣的小伙伴可以阅读[Transformers实用指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/548336726)" | |
| gr.Interface.from_pipeline( | |
| pipeline("question-answering", model="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa"), | |
| title=title, description=description, examples=examples, article=article).launch() |