add 抽取式问答

app.py

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 import gradio as gr
+from transformers import *
 
-def greet(name, is_morning, temperature):
-    salutation = "Good morning" if is_morning else "Good evening"
-    greeting = f"{salutation} {name}. It is {temperature} degrees today"
-    celsius = (temperature - 32) * 5 / 9
-    return greeting, round(celsius, 2)
+# 标题
+title = "抽取式问答"
+# 标题下的描述，支持md格式
+description = "输入上下文与问题后，点击submit按钮，可从上下文中抽取出答案，赶快试试吧！"
+# 输入样例
+examples = [
+    ["普希金从那里学习人民的语言，吸取了许多有益的养料，这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里，普希金创作了不少优秀的作品，如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗，叙事诗《努林伯爵》，历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》，以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "著名诗歌《假如生活欺骗了你》的作者是"],
+    ["普希金从那里学习人民的语言，吸取了许多有益的养料，这一切对普希金后来的创作产生了很大的影响。这两年里，普希金创作了不少优秀的作品，如《囚徒》、《致大海》、《致凯恩》和《假如生活欺骗了你》等几十首抒情诗，叙事诗《努林伯爵》，历史剧《鲍里斯·戈都诺夫》，以及《叶甫盖尼·奥涅金》前六章。", "普希金创作的叙事诗叫什么"]
+    ]
+# 页面最后的信息，可以选择引用文章，支持md格式
+article = "感兴趣的小伙伴可以阅读[Transformers实用指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/548336726)"
 
-demo = gr.Interface(
-    fn=greet,
-    inputs=["text", "checkbox", gr.Slider(0, 100)],
-    outputs=["text", "number"],
-)
-demo.launch()
+gr.Interface.from_pipeline(
+    pipeline("question-answering", model="uer/roberta-base-chinese-extractive-qa"),
+    title=title, description=description, examples=examples, article=article).launch()

requirements.txt

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+transformers