| # Cursor Rules Oluşturucu - Proje Özeti | |
| Bu dosya, Cursor Rules Oluşturucu projesinin tamamlanmış bir özetini içerir. | |
| ## Proje Amacı | |
| Gemini, OpenRouter, OpenAI API ve tüm modellerini destekleyen dinamik bir Cursor Rules oluşturucu geliştirmek ve Hugging Face'de dağıtmak. | |
| ## Tamamlanan Bileşenler | |
| 1. **Cursor Rules Dokümantasyonu Araştırması** | |
| - Cursor Rules'ın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve farklı tipleri hakkında kapsamlı araştırma | |
| - MDC formatı ve yapısının analizi | |
| 2. **LLM Sağlayıcıları API Gereksinimleri Analizi** | |
| - Gemini, OpenRouter ve OpenAI API'lerinin detaylı analizi | |
| - Her sağlayıcının özelliklerinin, entegrasyon gereksinimlerinin ve kod örneklerinin incelenmesi | |
| - Ortak noktaların ve farklılıkların belirlenmesi | |
| 3. **Mimari Tasarım** | |
| - Katmanlı mimari yapı (Web Arayüzü, API Katmanı, LLM Entegrasyon Katmanı, Kural Oluşturma Motoru, Depolama Katmanı) | |
| - Modül organizasyonu ve veri akışı diyagramı | |
| - API entegrasyon stratejisi (Adaptör Deseni, Fabrika Deseni) | |
| 4. **Frontend Arayüzü** | |
| - HTML, CSS ve JavaScript ile responsive web arayüzü | |
| - LLM sağlayıcı seçimi, API anahtarı doğrulama, model seçimi | |
| - Kural tipi yapılandırma, içerik girişi ve önizleme | |
| - Oluşturulan kuralları indirme fonksiyonu | |
| 5. **Backend Fonksiyonalitesi** | |
| - Flask tabanlı API katmanı | |
| - LLM adaptörleri (Gemini, OpenAI, OpenRouter) | |
| - Kural oluşturma motoru ve MDC formatı dönüştürücü | |
| - Hata yönetimi ve doğrulama | |
| 6. **Hugging Face Dağıtım Konfigürasyonu** | |
| - Gradio tabanlı arayüz | |
| - Gerekli bağımlılıklar ve dağıtım dosyaları | |
| - Dağıtım adımları ve konfigürasyon | |
| 7. **Test ve Doğrulama** | |
| - Backend fonksiyonalitesi testleri | |
| - Hugging Face dağıtım konfigürasyonu testleri | |
| - Hata durumları ve çözümleri | |
| 8. **Kapsamlı Dokümantasyon** | |
| - Mimari tasarım, frontend arayüzü, backend fonksiyonalitesi | |
| - LLM entegrasyonu, Hugging Face dağıtımı | |
| - Kurulum ve çalıştırma talimatları | |
| - API referansı, örnekler ve sorun giderme | |
| ## Dosya Yapısı | |
| ``` | |
| cursor-rules-generator/ | |
| ├── frontend/ # Frontend uygulaması | |
| │ ├── index.html # Ana HTML dosyası | |
| │ ├── css/ # CSS dosyaları | |
| │ │ └── styles.css # Ana stil dosyası | |
| │ ├── js/ # JavaScript dosyaları | |
| │ │ └── script.js # Ana script dosyası | |
| │ └── img/ # Görsel dosyaları | |
| │ | |
| ├── backend/ # Backend uygulaması | |
| │ ├── api/ # API endpoint'leri | |
| │ │ └── routes.py # API rotaları | |
| │ ├── llm/ # LLM entegrasyon katmanı | |
| │ │ ├── adapter.py # Adaptör arayüzü | |
| │ │ ├── gemini_adapter.py # Gemini adaptörü | |
| │ │ ├── openai_adapter.py # OpenAI adaptörü | |
| │ │ ├── openrouter_adapter.py # OpenRouter adaptörü | |
| │ │ └── factory.py # LLM fabrikası | |
| │ ├── engine/ # Kural oluşturma motoru | |
| │ │ ├── rule_generator.py # Kural oluşturucu | |
| │ │ └── mdc_formatter.py # MDC format dönüştürücü | |
| │ └── config/ # Konfigürasyon | |
| │ └── settings.py # Uygulama ayarları | |
| │ | |
| ├── huggingface/ # Hugging Face dağıtım dosyaları | |
| │ ├── app.py # Gradio uygulaması | |
| │ ├── requirements.txt # Bağımlılıklar | |
| │ ├── README.md # Proje dokümantasyonu | |
| │ └── DEPLOYMENT.md # Dağıtım kılavuzu | |
| │ | |
| ├── app.py # Ana uygulama dosyası | |
| ├── setup_tests.sh # Test kurulum betiği | |
| ├── test_backend.py # Backend test betiği | |
| ├── test_frontend.py # Frontend test betiği | |
| ├── test_huggingface.py # Hugging Face test betiği | |
| ├── run_tests.py # Ana test betiği | |
| ├── api_requirements.md # API gereksinimleri analizi | |
| ├── architecture.md # Mimari tasarım dokümantasyonu | |
| ├── documentation.md # Kapsamlı dokümantasyon | |
| └── todo.md # Yapılacaklar listesi | |
| ``` | |
| ## Sonuç | |
| Cursor Rules Oluşturucu projesi başarıyla tamamlanmıştır. Uygulama, kullanıcıların Gemini, OpenRouter veya OpenAI API'lerini kullanarak dinamik Cursor Rules oluşturmasına olanak tanır. Tüm bileşenler geliştirilmiş, test edilmiş ve dokümante edilmiştir. Uygulama, hem yerel olarak hem de Hugging Face Spaces üzerinde çalışmaya hazırdır. | |
| Proje, kullanıcı gereksinimlerini tam olarak karşılamakta ve gelecekteki geliştirmeler için sağlam bir temel sunmaktadır. | |