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from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.chains import LLMMathChain
from server.agent import model_container
from pydantic import BaseModel, Field
_PROMPT_TEMPLATE = """
将数学问题翻译成可以使用Python的numexpr库执行的表达式。使用运行此代码的输出来回答问题。
问题: ${{包含数学问题的问题。}}
```text
${{解决问题的单行数学表达式}}
```
...numexpr.evaluate(query)...
```output
${{运行代码的输出}}
```
答案: ${{答案}}
这是两个例子:
问题: 37593 * 67是多少?
```text
37593 * 67
```
...numexpr.evaluate("37593 * 67")...
```output
2518731
答案: 2518731
问题: 37593的五次方根是多少?
```text
37593**(1/5)
```
...numexpr.evaluate("37593**(1/5)")...
```output
8.222831614237718
答案: 8.222831614237718
问题: 2的平方是多少?
```text
2 ** 2
```
...numexpr.evaluate("2 ** 2")...
```output
4
答案: 4
现在,这是我的问题:
问题: {question}
"""
PROMPT = PromptTemplate(
input_variables=["question"],
template=_PROMPT_TEMPLATE,
)
class CalculatorInput(BaseModel):
query: str = Field()
def calculate(query: str):
model = model_container.MODEL
llm_math = LLMMathChain.from_llm(model, verbose=True, prompt=PROMPT)
ans = llm_math.run(query)
return ans
if __name__ == "__main__":
result = calculate("2的三次方")
print("答案:",result)