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Hyeonseo

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	<!-- Slide 1. 인공지능 개요 -->
	# 인공지능 개요
	> 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하여 만든 컴퓨터 시스템입니다.

	---

	<!-- Slide 2. 인공지능 분류 -->
	# 인공지능 분류
	<table>
	<thead>
	<tr>
	<th>분류</th>
	<th>설명</th>
	</tr>
	</thead>
	<tbody>
	<tr>
	<td>강한 인공지능</td>
	<td>사람과 같이 모든 인간의 작업을 수행</td>
	</tr>
	<tr>
	<td>약한 인공지능</td>
	<td>일부분의 작업만 수행</td>
	</tr>
	</tbody>
	</table>

	---

	<!-- Slide 3. 인공지능 적용 분야 -->
	# 인공지능 적용 분야
	- 자율주행 자동차
	- 음성인식 기술
	- 인공지능 영상 인식 기술
	- 자동 번역
	---

	<!-- Slide 4. 인공신경망 -->
	# 인공신경망
	- 생물학적 퍼셉트론 구조 참고
	- 입력 계층, 출력 계층, 은닉 계층으로 구성
	![인공신경망 이미지](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/46/Colored_neural_network.svg)

	---

	<!-- Slide 5. 심층학습 -->
	# 심층학습
	- 다층퍼셉트론(MLP)과 같은 네트워크 위에 다양한 레이어를 쌓아 올림
	- 이미지/음성/텍스트 분석 분야에서 광범위하게 활용

	---

	<!-- Slide 6. 강화학습 -->
	# 강화학습
	- 상호작용을 통해 주어진 환경을 학습하는 방식
	- 에이전트가 최적의 행동을 취하도록 보상하는 방식
	- 슈퍼마리오 게임/바둑/장기/알파고 등에서 활용

	---

	<!-- Slide 7. 자연어 처리 -->
	# 자연어 처리(NLP)
	- 인간의 언어(음성 또는 문자)를 컴퓨터가 이해하고 처리
	- 딥러닝 이용한 자동번역, 챗봇, 텍스트 감정분석 등

	---

	<!-- Slide 8. 딥러닝 -->
	# 딥러닝
	- 심층신경망을 이용한 머신러닝 방법론
	- 컴퓨터가 인간의 학습 능력을 모방하여 자동으로 패턴 인식 달성
	- 이미지/음성/자연어 처리 등에서 활용

	---

	<!-- Slide 9. 인공지능의 미래 -->
	# 인공지능의 미래
	- 기술의 발전과 함께 인간의 여러 분야에서 고도화
	- 더욱 편리하고 효율적인 인간의 일상생활에 보다 많은 기여

	---

	<!-- Slide 10. # PA! -->
	# PA! 🎉
	- 🤗TEXT2PPT 서비스 PA!를 이용해주셔서 감사합니다.
	- 리뷰나 건의사항은 언제든지 환영합니다!
	- 📧문의: pa@pa.com