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| # モデルの常時ロードとGradioの使用例 | |
| # 必要なライブラリをインポート | |
| from transformers import pipeline | |
| import gradio as gr | |
| # 画像分類のためのパイプラインを定義 | |
| image_classification_pipe = pipeline("image-classification", model="sanali209/imclasif-quality-v001") | |
| # Gradioによるモデルのロードと起動 | |
| gr.Interface(fn=image_classification_pipe, inputs="image", outputs="label").launch() | |