Update app.py

app.py

@@ -1,11 +1,11 @@
-# パイプラインを高レベルヘルパーとして使用
-from transformers import pipeline
-
-# モデルの事前読み込み
-pipe = pipeline("image-classification", model="sanali209/imclasif-quality-v001")
+# モデルの常時ロードとGradioの使用例
 
-# Gradioでモデルを常時ロードするためのコード
+# 必要なライブラリをインポート
+from transformers import pipeline
 import gradio as gr
 
-# モデルの読み込みと起動
-gr.Interface(fn=pipe, live=True).launch()
+# 画像分類のためのパイプラインを定義
+image_classification_pipe = pipeline("image-classification", model="sanali209/imclasif-quality-v001")
+
+# Gradioによるモデルのロードと起動
+gr.Interface(fn=image_classification_pipe, inputs="image", outputs="label").launch()