插件支持保存对话

crazy_functional.py

@@ -20,12 +20,17 @@ def get_crazy_functions():
     from crazy_functions.解析项目源代码 import 解析一个CSharp项目
     from crazy_functions.总结word文档 import 总结word文档
     from crazy_functions.解析JupyterNotebook import 解析ipynb文件
+    from crazy_functions.对话历史存档 import 对话历史存档
     function_plugins = {
 
         "解析整个Python项目": {
             "Color": "stop",    # 按钮颜色
             "Function": HotReload(解析一个Python项目)
         },
+        "保存当前的对话": {
+            "AsButton":False,
+            "Function": HotReload(对话历史存档)
+        },
         "[测试功能] 解析Jupyter Notebook文件": {
             "Color": "stop",
             "AsButton":False,

crazy_functions/对话历史存档.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+from toolbox import CatchException, update_ui
+from .crazy_utils import request_gpt_model_in_new_thread_with_ui_alive
+
+def write_chat_to_file(chatbot, file_name=None):
+    """
+    将对话记录history以Markdown格式写入文件中。如果没有指定文件名，则使用当前时间生成文件名。
+    """
+    import os
+    import time
+    if file_name is None:
+        file_name = 'chatGPT对话历史' + time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + '.html'
+    os.makedirs('./gpt_log/', exist_ok=True)
+    with open(f'./gpt_log/{file_name}', 'w', encoding='utf8') as f:
+        for i, contents in enumerate(chatbot):
+            for content in contents:
+                try:    # 这个bug没找到触发条件，暂时先这样顶一下
+                    if type(content) != str: content = str(content)
+                except:
+                    continue
+                f.write(content)
+                f.write('\n\n')
+            f.write('<hr color="red"> \n\n')
+
+    res = '对话历史写入：' + os.path.abspath(f'./gpt_log/{file_name}')
+    print(res)
+    return res
+
+@CatchException
+def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, web_port):
+    """
+    txt             输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
+    llm_kwargs      gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
+    plugin_kwargs   插件模型的参数，暂时没有用武之地
+    chatbot         聊天显示框的句柄，用于显示给用户
+    history         聊天历史，前情提要
+    system_prompt   给gpt的静默提醒
+    web_port        当前软件运行的端口号
+    """
+
+    chatbot.append(("保存当前对话", f"[Local Message] {write_chat_to_file(chatbot)}"))
+    yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
+