Update app.py

app.py

@@ -43,15 +43,7 @@ def predict(image):
     
 # Create the Gradio interface
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Row():
-        img1 = gr.Image(value="maladie_du_dragon_jaune.jpg", elem_id="img1")
-        img2 = gr.Image(value="mineuse_des_agrumes.jpg", elem_id="img2")
+image = gr.Image(type="pil") 
+label = gr.Textbox(label="Prediction")
 
-    with gr.Row():
-        input_img = gr.Image(type="pil", label="Upload an image of a citrus leaf to classify its disease. The model is trained on the following diseases: Aleurocanthus spiniferus, Chancre citrique, Cochenille blanche, Dépérissement des agrumes, Feuille saine, Jaunissement des feuilles, Maladie de l'oïdium, Maladie du dragon jaune, Mineuse des agrumes, Trou de balle.")
-        output = gr.Textbox(label="Prediction")
-    btn = gr.Button("Classify")
-    btn.click(fn=predict, inputs=input_img, outputs=output)
-
-demo.launch(share=True)
+gr.Interface(fn=predict, inputs="image", outputs="text", title="Citrus Disease Classification", description="Upload an image of a citrus leaf to classify its disease. The model is trained on the following diseases: Aleurocanthus spiniferus, Chancre citrique, Cochenille blanche, Dépérissement des agrumes, Feuille saine, Jaunissement des feuilles, Maladie de l'oïdium, Maladie du dragon jaune, Mineuse des agrumes, Trou de balle.",examples=["maladie_du_dragon_jaune.jpg", "mineuse_des_agrumes.jpg"])).launch(share=True)