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IC 2022 Classificação de Dados Financeiros

Este trabalho de Iniciação Científica visa criar uma interface web que integre diversas funcionalidades de machine learning, essas funcionalidades cooperam entre si para realizar um processamento automático de textos financeiros com o fim de aplicar técnicar de Tradução Automática, Análise de Sentimentos e Classificação ZeroShot de textos em português sobre artigos do ramo financeiro.

Este projeto também visa incluir novas técnicas ao leque de opções desta ferramenta, voltados principalmente para o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tanto para fins de estudo e conhecimento dos modelos pautados como estado-da-arte, como também aperfeiçoamento dos módulos e saídas já implementados.

Dentre os modelos utilizados estão:

  1. Tradução Automática:

    1. TextBlob
    2. M2M100
    3. OPUS
    4. T5
    5. mBART
  2. Análise de Sentimentos:

    1. VADER
    2. FinBERT
    3. DistilBERT
    4. BERT
  3. Classificação:

    1. Inferição pelo nome da empresa presente no texto
    2. RoBERTa
    3. mDeBERTa
    4. DistilroBERTa