25abril.py

from transformers import pipeline
import numpy as np

# Define el modelo de Python para el análisis de inversión
def analizar_inversion(proyectos, pesos, tasas_retorno):
    correlacion = np.corrcoef(pesos, tasas_retorno)[0, 1]
    desviacion_pesos = np.std(pesos)
    desviacion_retorno = np.std(tasas_retorno)
    proyecto_max = proyectos[np.argmax(tasas_retorno)]
    proyecto_min = proyectos[np.argmin(tasas_retorno)]
    
    return {
        "correlacion": correlacion,
        "desviacion_pesos": desviacion_pesos,
        "desviacion_retorno": desviacion_retorno,
        "proyecto_max": proyecto_max,
        "proyecto_min": proyecto_min
    }

# Crear una aplicación web con Hugging Face
app = pipeline("web-app")

@app.route("/analizar-inversion")
def analizar_inversion_web(proyectos, pesos, tasas_retorno):
    resultado = analizar_inversion(proyectos, pesos, tasas_retorno)
    return resultado

app.run()