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25abril.py

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+from transformers import pipeline
+import numpy as np
+
+# Define el modelo de Python para el análisis de inversión
+def analizar_inversion(proyectos, pesos, tasas_retorno):
+    correlacion = np.corrcoef(pesos, tasas_retorno)[0, 1]
+    desviacion_pesos = np.std(pesos)
+    desviacion_retorno = np.std(tasas_retorno)
+    proyecto_max = proyectos[np.argmax(tasas_retorno)]
+    proyecto_min = proyectos[np.argmin(tasas_retorno)]
+    
+    return {
+        "correlacion": correlacion,
+        "desviacion_pesos": desviacion_pesos,
+        "desviacion_retorno": desviacion_retorno,
+        "proyecto_max": proyecto_max,
+        "proyecto_min": proyecto_min
+    }
+
+# Crear una aplicación web con Hugging Face
+app = pipeline("web-app")
+
+@app.route("/analizar-inversion")
+def analizar_inversion_web(proyectos, pesos, tasas_retorno):
+    resultado = analizar_inversion(proyectos, pesos, tasas_retorno)
+    return resultado
+
+app.run()