app.py

import gradio as gr
import pandas as pd

# Função para detectar anomalias
def detect_anomalies(file_path):
    # Carregue o arquivo txt para um DataFrame
    df = pd.read_csv(file_path, sep=",")

    # Calcule a diferença absoluta entre cada valor e o valor médio
    df["delta"] = abs(df["value"] - df["value"].mean())

    # Encontre os valores com a maior diferença absoluta
    anomalies = df.loc[df["delta"] > df["delta"].quantile(0.95)]

    # Retorne os valores anômalos como um dataframe
    return anomalies

# Interface do Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=detect_anomalies,
    inputs=gr.inputs.File(label="Carregar série temporal (TXT)"),
    outputs=gr.outputs.Dataframe(type="pandas", label="Pontos de Anomalia"),
    title="Análise de Anomalias em Séries Temporais",
    description="Este aplicativo detecta anomalias em uma série temporal carregada através de um arquivo de texto (TXT).",
    live=True
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()