Update app.py

app.py

@@ -8,21 +8,32 @@ def query(payload):
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
     return response.json()
 
-def generate_text(prompt):
+def generate_text():
+    prompt = output_component.value  # Obter o valor da caixa de saída como prompt
     # Aumentar o número de palavras na resposta
     output = query({"inputs": prompt, "max_length": 400})  # Ajuste o valor para 400 tokens
     generated_text = output[0]['generated_text']
     return generated_text
 
+# Componente de saída para inserir o prompt
+output_component = gr.Textbox(label="Insira o tópico ou conceito aqui:", lines=5)
 
-
-
-output_component = gr.Textbox(label = "Prompt")
+# Exemplos de perguntas de estudantes de vestibular
 examples = [[
-    ["Quais são as principais teorias da evolução?",],
+    ["Quais são as principais teorias da evolução?"],
     ["Explique o conceito de função trigonométrica."],
     ["Descreva a teoria das cordas na física."],
     ["Como ocorre o processo de fotossíntese nas plantas?"],
 ]]
+
 description = "Este aplicativo gera perguntas de estudantes de vestibular. Basta inserir um tópico ou conceito e o modelo irá gerar uma pergunta baseada nele. 🎓✍️📚"
-gr.Interface(outputs=output_component, examples=examples, title="🎓 Gerador de Perguntas e Respostas para Vestibular 🎓", description=description).launch()
+
+# Criação da interface Gradio com caixa de saída para 400 tokens
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_text,
+    inputs=output_component,  # Usar o componente de saída como entrada
+    outputs=gr.Textbox("text", label="Pergunta Gerada:", lines=15),  # Ajuste o valor para 15 linhas
+)
+
+# Incluir texto em português para a interface
+interface.launch(examples=examples, title="🎓 Gerador de Perguntas e Respostas para Vestibular 🎓", description=description)