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@@ -10,16 +10,26 @@ def query(payload):
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def generate_text(prompt):
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# Aumentar o número de palavras na resposta
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output = query({"inputs": prompt, "max_length": 400})
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generated_text = output[0]['generated_text']
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return generated_text
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#
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interface = gr.Interface(
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fn=generate_text,
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inputs=gr.Textbox("text", label="Digite
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outputs=gr.Textbox("text", label="
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)
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# Incluir texto em português para a interface
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interface.launch()
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def generate_text(prompt):
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12 |
# Aumentar o número de palavras na resposta
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13 |
+
output = query({"inputs": prompt, "max_length": 400}) # Ajuste o valor para 400 tokens
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generated_text = output[0]['generated_text']
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return generated_text
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# Exemplos de perguntas de estudantes de vestibular
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examples = [
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["Quais são as principais teorias da evolução?",],
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+
["Explique o conceito de função trigonométrica."],
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21 |
+
["Descreva a teoria das cordas na física."],
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22 |
+
["Como ocorre o processo de fotossíntese nas plantas?"],
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+
]
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+
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description = "Este aplicativo gera perguntas de estudantes de vestibular. Basta inserir um tópico ou conceito e o modelo irá gerar uma pergunta baseada nele. 🎓✍️📚"
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+
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# Criação da interface Gradio com caixa de saída para 400 tokens
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interface = gr.Interface(
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fn=generate_text,
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+
inputs=gr.Textbox("text", label="Digite o tópico ou conceito aqui:", lines=5),
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+
outputs=gr.Textbox("text", label="Pergunta Gerada:", lines=15), # Ajuste o valor para 15 linhas
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)
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# Incluir texto em português para a interface
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+
interface.launch(examples=examples, title="🎓 Gerador de Perguntas de Vestibular 🎓", description=description)
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