Update app.py

app.py

@@ -115,12 +115,4 @@ my_app = gr.Interface(
     fn=processar_imagem_de_entrada_wrapper,
     inputs=[
         gr.inputs.Image(label="Angiograma:", shape=(512, 512)),
-        gr.inputs.Dropdown(['SE-RegUNet 4GF', 'SE-RegUNet 16GF', 'AngioNet', 'EffUNet++ B5', 'Reg-SA-UNet++', 'UNet3+'], label='Modelo', default='SE-RegUNet 4GF'),
-    ],
-    outputs=[
-        gr.outputs.Label(label="Tempo decorrido"),
-        gr.outputs.Image(type="numpy", label="Imagem de Saída"),
-        gr.outputs.Label(label="Status da Doença"),
-    ],
-    title="Segmentação de Angiograma Coronariano",
-    description="Esta aplicação segmenta angiogramas coronarianos usando modelos de segmentação pré-treinados. Faça o upload de uma imagem de angiograma e selecione um modelo para visualizar o resultado da segmentação.\
+        gr.inputs.Dropdown(['SE-RegUNet 4GF', 'SE-RegUNet 16GF', 'AngioNet', 'EffUNet++ B5', 'Reg-SA-UNet++', 'UNet