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import os |
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import gradio as gr |
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from PIL import Image |
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from huggingface_hub import hf_hub_url, cached_download |
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os.system("git clone https://github.com/AK391/stylegan2-ada-pytorch") |
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os.chdir("stylegan2-ada-pytorch") |
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os.mkdir("outputs") |
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os.mkdir("outputs/images") |
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config_file_url = hf_hub_url("AUBMC-AIM/MammoGANesis", filename="mammoGANesis.pkl") |
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cached_file = cached_download(config_file_url) |
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def inference(truncation, seeds): |
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os.system("python generate.py --outdir=./outputs/images/ --trunc=" + str(truncation) + " --seeds=" + str(int(seeds)) + " --network=" + cached_file) |
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seeds = int(seeds) |
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image = Image.open(f"./outputs/images/seed{seeds:04d}.png") |
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return image |
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title = "MammoGANesis" |
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description = "Demonstração Gradio para o MammoGANesis: Geração Controlada de Mamogramas de Alta Resolução para Educação em Radiologia. Este artigo demonstra a capacidade do modelo de gerar mamogramas anatomicamente e medicamente relevantes, alcançando uma AUC média de 0,54 em um estudo duplo-cego com quatro radiologistas especializados em mamografia para distinguir entre imagens geradas e reais, atribuindo-se à alta qualidade visual dos mamogramas sintetizados e editados, e seu potencial uso no avanço e facilitação da educação médica. Para usá-lo, adicione a semente e a truncagem, ou clique em um dos exemplos para carregá-los. Leia mais nos links abaixo." |
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article = "<p style='text-align: center'><a href='https://cyrilzakka.github.io/radiology/2020/10/13/mammogenesis.html' target='_blank'>MammoGANesis: Geração Controlada de Mamogramas de Alta Resolução para Educação em Radiologia</a><center></a></center></p><center><img src='https://visitor-badge.glitch.me/badge?page_id=akhaliq_mammogan' alt='visitor badge'></center>" |
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gr.Interface(inference, [gr.inputs.Slider(label="Truncagem", minimum=0, maximum=5, step=0.1, default=0.8), |
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gr.inputs.Slider(label="Semente", minimum=0, maximum=1000, step=1, default=0)], |
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"pil", title=title, description=description, article=article, examples=[[0.8, 0]]).launch(enable_queue=True) |
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