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@@ -35,11 +35,12 @@ def classify_image(inp):
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# Obtém a classe prevista
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predicted_class = class_names[np.argmax(prediction)]
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# Redimensione a imagem de entrada para um tamanho menor (
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inp = Image.fromarray(inp).resize((
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return np.array(inp), predicted_class
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| 43 |
# Crie uma interface Gradio
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iface = gr.Interface(
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fn=classify_image,
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# Obtém a classe prevista
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predicted_class = class_names[np.argmax(prediction)]
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| 37 |
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| 38 |
+
# Redimensione a imagem de entrada para um tamanho menor (64x64) e aumente a resolução
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| 39 |
+
inp = Image.fromarray(inp).resize((64, 64), Image.BICUBIC)
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| 40 |
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| 41 |
return np.array(inp), predicted_class
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| 42 |
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| 43 |
+
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| 44 |
# Crie uma interface Gradio
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| 45 |
iface = gr.Interface(
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| 46 |
fn=classify_image,
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