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import gradio as gr |
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model_interface = gr.Interface.load("models/DHEIVER/Advances-in-Breast-Ultrasound") |
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model_info = """ |
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**Modelo de Ultrassom Avançado para Mama** |
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Este modelo é uma versão refinada do facebook/convnextv2-large-1k-224 treinado no conjunto de dados "None". Ele alcança os seguintes resultados no conjunto de avaliação: |
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- Perda (Loss): 0.0398 |
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- Precisão (Accuracy): 0.9882 |
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**Descrição do Modelo** |
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Este modelo foi desenvolvido para tarefas avançadas de ultrassom mamário, mas requer informações adicionais para entender totalmente sua aplicação e limitações. |
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**Usos Previstos e Limitações** |
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Informações adicionais são necessárias para compreender os usos previstos e as limitações específicas deste modelo. |
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**Dados de Treinamento e Avaliação** |
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Mais informações são necessárias para entender os detalhes dos conjuntos de dados utilizados no treinamento e avaliação deste modelo. |
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**Procedimento de Treinamento** |
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**Hiperparâmetros de Treinamento** |
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Durante o treinamento, os seguintes hiperparâmetros foram utilizados: |
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- Taxa de Aprendizado (learning_rate): 5e-05 |
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- Tamanho do Lote de Treinamento (train_batch_size): 16 |
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- Tamanho do Lote de Avaliação (eval_batch_size): 16 |
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- Semente (seed): 42 |
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- Acumulação de Gradientes (gradient_accumulation_steps): 2 |
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- Tamanho Total do Lote de Treinamento (total_train_batch_size): 32 |
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- Otimizador: Adam com betas=(0.9, 0.999) e epsilon=1e-08 |
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- Tipo de Programador de Taxa de Aprendizado (lr_scheduler_type): Linear |
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- Proporção de Aquecimento do Programador de Taxa de Aprendizado (lr_scheduler_warmup_ratio): 0.9 |
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- Número de Épocas (num_epochs): 14 |
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""" |
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model_interface.description = model_info |
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model_interface.launch() |
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