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	# app.py
	import gradio as gr

	# 질문과 선택지 준비
	questions = [
	"당신은 새로운 사람들을 만날 때 주로 어떻게 행동하나요?",
	"정보를 처리할 때 당신은 주로 무엇을 더 신뢰하나요?",
	"새로운 프로젝트를 시작할 때 당신의 접근 방식은 무엇인가요?",
	"문제 해결 시 당신은 어떤 방식을 선호하나요?",
	"여가 시간을 보낼 때 당신은 무엇을 선호하나요?",
	"의사 결정을 할 때 중요하게 생각하는 것은 무엇인가요?",
	"팀 프로젝트를 할 때 당신의 역할은 주로 무엇인가요?",
	"새로운 아이디어나 개념을 배울 때 당신의 선호 방식은?",
	"스트레스를 받을 때 당신의 대처 방식은?",
	"목표를 달성하기 위해 당신이 가장 중요하게 여기는 것은?"
	]

	options = [
	["새로운 사람들과 쉽게 친해진다", "새로운 사람들을 만나는 것이 어렵다"],
	["구체적인 사실", "직관적인 느낌"],
	["계획을 세우고 차근차근 진행한다", "유연하게 접근하고 상황에 맞춰 조정한다"],
	["논리적이고 체계적인 분석", "직관과 창의적인 해결책"],
	["친구들과 시간을 보낸다", "혼자서 조용히 시간을 보낸다"],
	["논리적인 근거", "사람들의 감정과 가치"],
	["리더십을 발휘하여 지휘한다", "팀원들과 협력하며 지원하는 역할을 한다"],
	["체계적인 구조와 이론을 선호한다", "실용적인 경험과 예시를 통해 배운다"],
	["문제를 해결하기 위해 적극적으로 노력한다", "감정을 표현하고 다른 사람의 도움을 구한다"],
	["결과의 효율성과 성공", "과정의 의미와 가치"]
	]

	# MBTI 유형에 따른 해석 준비
	mbti_interpretations = {
	"INTJ": "전략가, 독창적이고 독립적인 비전을 가지고 있음",
	# 나머지 MBTI 유형에 대한 해석 추가...
	}

	def calculate_mbti(*answers):
	# 여기에 사용자의 응답을 기반으로 MBTI 유형을 계산하는 로직 구현
	# 예시로, 단순히 "INTJ"를 반환하도록 설정
	mbti_type = "INTJ"
	return mbti_interpretations[mbti_type]

	# Gradio 인터페이스 구성
	iface = gr.Interface(
	fn=calculate_mbti,
	inputs=[gr.Radio(options[i], label=questions[i]) for i in range(len(questions))],
	outputs="text",
	title="MBTI 진단 테스트",
	description="10개의 간단한 질문에 답하여 MBTI 유형을 알아보세요."
	)

	# 애플리케이션 실행
	if __name__ == "__main__":
	iface.launch()