Update app.py

app.py

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+# app.py
 import gradio as gr
 
 # 질문과 선택지 준비
 questions = [
     "당신은 새로운 사람들을 만날 때 주로 어떻게 행동하나요?",
     "정보를 처리할 때 당신은 주로 무엇을 더 신뢰하나요?",
-    # 나머지 질문들 추가...
+    "새로운 프로젝트를 시작할 때 당신의 접근 방식은 무엇인가요?",
+    "문제 해결 시 당신은 어떤 방식을 선호하나요?",
+    "여가 시간을 보낼 때 당신은 무엇을 선호하나요?",
+    "의사 결정을 할 때 중요하게 생각하는 것은 무엇인가요?",
+    "팀 프로젝트를 할 때 당신의 역할은 주로 무엇인가요?",
+    "새로운 아이디어나 개념을 배울 때 당신의 선호 방식은?",
+    "스트레스를 받을 때 당신의 대처 방식은?",
+    "목표를 달성하기 위해 당신이 가장 중요하게 여기는 것은?"
 ]
 
 options = [
     ["새로운 사람들과 쉽게 친해진다", "새로운 사람들을 만나는 것이 어렵다"],
     ["구체적인 사실", "직관적인 느낌"],
-    # 나머지 선택지 추가...
+    ["계획을 세우고 차근차근 진행한다", "유연하게 접근하고 상황에 맞춰 조정한다"],
+    ["논리적이고 체계적인 분석", "직관과 창의적인 해결책"],
+    ["친구들과 시간을 보낸다", "혼자서 조용히 시간을 보낸다"],
+    ["논리적인 근거", "사람들의 감정과 가치"],
+    ["리더십을 발휘하여 지휘한다", "팀원들과 협력하며 지원하는 역할을 한다"],
+    ["체계적인 구조와 이론을 선호한다", "실용적인 경험과 예시를 통해 배운다"],
+    ["문제를 해결하기 위해 적극적으로 노력한다", "감정을 표현하고 다른 사람의 도움을 구한다"],
+    ["결과의 효율성과 성공", "과정의 의미와 가치"]
 ]
 
 # MBTI 유형에 따른 해석 준비
@@ -28,16 +43,12 @@ def calculate_mbti(*answers):
 # Gradio 인터페이스 구성
 iface = gr.Interface(
     fn=calculate_mbti,
-    inputs=[gr.Radio(options[0], label=questions[0]) for _ in questions],
+    inputs=[gr.Radio(options[i], label=questions[i]) for i in range(len(questions))],
     outputs="text",
     title="MBTI 진단 테스트",
     description="10개의 간단한 질문에 답하여 MBTI 유형을 알아보세요."
 )
 
 # 애플리케이션 실행
-iface.launch()
-
-# 배포 단계
-위 코드를 app.py 파일에 저장합니다.
-필요한 라이브러리를 requirements.txt 파일에 명시합니다. 예를 들어:
-gradio
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()