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									5.49.1
馃殌 Instrucciones de Demostraci贸n - NEBULA
馃搵 Gu铆a R谩pida para Demostraciones
馃幆 Escenarios de Demostraci贸n Recomendados
Demostraci贸n B谩sica (5 minutos)
- Iniciar: Mostrar la red neuronal inicial
 - Paso Manual: Ejecutar 2-3 pasos para mostrar evoluci贸n
 - Ense帽ar Concepto: Introducir "inteligencia artificial"
 - Observar: Mostrar c贸mo se propaga el conocimiento
 - M茅tricas: Explicar las m茅tricas en tiempo real
 
Demostraci贸n Intermedia (10 minutos)
- Red Base: Explicar especializaciones neuronales
 - Simulaci贸n Auto: Ejecutar 5 pasos autom谩ticos m煤ltiples veces
 - Conceptos M煤ltiples: Ense帽ar "aprendizaje", "memoria", "l贸gica"
 - A帽adir Neurona: Mostrar evoluci贸n de la red
 - An谩lisis: Discutir cambios en m茅tricas
 
馃幁 Puntos Clave para Explicar
Conceptos Fundamentales
- Especializaci贸n: Cada color representa una funci贸n espec铆fica
 - Conexiones: Las l铆neas muestran c贸mo se comunican las neuronas
 - Activaci贸n: El tama帽o indica cu谩n "despierta" est谩 cada neurona
 - Conocimiento: Los bordes verdes indican neuronas que han aprendido
 
Algoritmos Explicados
- Aprendizaje Hebbiano: "Las que se activan juntas, se conectan"
 - Propagaci贸n: C贸mo se extiende la informaci贸n
 - Especializaci贸n: Por qu茅 diferentes tipos procesan diferente informaci贸n
 - Emergencia: Comportamientos complejos de reglas simples
 
馃帾 Trucos de Demostraci贸n
Conceptos que Generan Buena Respuesta
- Palabras t茅cnicas: "algoritmo", "neural", "cu谩ntico"
 - Conceptos abstractos: "consciencia", "creatividad", "l贸gica"
 - Emociones: "amor", "miedo", "alegr铆a"
 - Ciencia: "f铆sica", "matem谩ticas", "biolog铆a"
 
馃搳 Interpretaci贸n de M茅tricas
M茅tricas Normales
- Eficiencia: 20-60% es normal
 - Convergencia: 30-70% indica estabilidad
 - Fitness Global: 15-45% es saludable
 - Razonamiento: 10-40% muestra l贸gica activa
 
隆Que disfrutes la demostraci贸n! 馃殌