Update README.md

README.md

@@ -55,4 +55,247 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - Transformers 4.38.0
 - Pytorch 2.2.2+cu121
 - Datasets 2.18.0
-- Tokenizers 0.15.2
+- Tokenizers 0.15.2
+
+<! --- ############################################################## ----->
+<!--
+Esta plantilla de Model Card es una adaptación de la de Hugging Face: https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/modelcard_template.md
+
+¿Cómo utilizar esta plantilla? Copia el contenido en el README.md del repo de tu modelo en el Hub de Hugging Face y rellena cada sección.
+
+Para más información sobre cómo rellenar cada sección ver las docs: https://huggingface.co/docs/hub/model-cards
+-->
+
+# Model Card for < Nombre del modelo >
+
+<!-- Suele haber un nombre corto ("pretty name") para las URLs, tablas y demás y uno largo más descriptivo. Para crear el pretty name podéis utilizar acrónimos. -->
+
+<!-- Resumen del modelo y motivación del proyecto (inc. los ODS relacionados). Esta sección es como el abstract. También se puede incluir aquí el logo del proyecto. -->
+
+<!-- Si queréis incluir una versión de la Dataset Card en español, enlazarla aquí al principio (e.g. `README_es.md`).-->
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+
+<!-- Resumen del modelo. -->
+
+- **Developed by:** [More Information Needed] <!-- Nombre de los miembros del equipo -->
+- **Funded by:** SomosNLP, HuggingFace <!-- Si contasteis con apoyo de otra entidad (e.g. vuestra universidad), añadidla aquí -->
+- **Model type:** Language model, instruction tuned
+- **Language(s):** [More Information Needed] <!-- Enumerar las lenguas en las que se ha entrenado el modelo, especificando el país de origen. Utilizar códigos ISO. Por ejemplo: Spanish (`es-CL`, `es-ES`, `es-MX`), Catalan (`ca`), Quechua (`qu`).  -->
+- **License:** apache-2.0 <!-- Elegid una licencia lo más permisiva posible teniendo en cuenta la licencia del model pre-entrenado y los datasets utilizados -->
+- **Fine-tuned from model:** [More Information Needed] <!-- Enlace al modelo pre-entrenado que habéis utilizado como base -->
+- **Dataset used:** [More Information Needed] <!-- Enlace al dataset utilizado para el ajuste -->
+
+### Model Sources
+
+- **Repository:** [More Information Needed] <!-- Enlace al `main` del repo donde tengáis los scripts, i.e.: o del mismo repo del modelo en HuggingFace o a GitHub. -->
+- **Paper:** [optional] [More Information Needed] <!-- Si vais a presentarlo a NAACL poned "WIP", "Comming soon!" o similar. Si no tenéis intención de presentarlo a ninguna conferencia ni escribir un preprint, eliminar. -->
+- **Demo:** [More Information Needed] <!-- Enlace a la demo -->
+- **Video presentation:** [optional] [More Information Needed] <!-- Enlace a vuestro vídeo de presentación en YouTube (están todos subidos aquí: https://www.youtube.com/playlist?list=PLTA-KAy8nxaASMwEUWkkTfMaDxWBxn-8J) -->
+
+### Model Family [optional]
+
+<!-- Si habéis entrenado varios modelos similares podéis enumerarlos aquí. -->
+
+## Uses
+
+<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
+
+### Direct Use
+
+<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
+
+[More Information Needed]
+
+### Downstream Use [optional]
+
+<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
+
+[More Information Needed]
+
+### Out-of-Scope Use
+
+<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
+
+[More Information Needed]
+
+## Bias, Risks, and Limitations
+
+<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
+
+[More Information Needed]
+
+### Recommendations
+
+<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
+
+<!-- Example: Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations. -->
+
+## How to Get Started with the Model
+
+Use the code below to get started with the model.
+
+```
+
+[More Information Needed]
+
+```
+
+## Training Details
+
+### Training Data
+
+<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
+
+[More Information Needed]
+
+### Training Procedure
+
+<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
+
+<!-- Detallar la técnica de entrenamiento utilizada y enlazar los scripts/notebooks. -->
+
+#### Preprocessing [optional]
+
+[More Information Needed]
+
+#### Training Hyperparameters
+
+<!-- Enumerar los valores de los hiperparámetros de entrenamiento. -->
+
+- **Training regime:** <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
+
+#### Speeds, Sizes, Times [optional]
+
+<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
+
+[More Information Needed]
+
+## Evaluation
+
+<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
+
+### Testing Data, Factors & Metrics
+
+#### Testing Data
+
+<!-- This should link to a Dataset Card. -->
+
+[More Information Needed]
+
+#### Factors
+
+<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
+
+[More Information Needed]
+
+#### Metrics
+
+<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
+
+[More Information Needed]
+
+### Results
+
+<!-- Enlazar aquí los scripts/notebooks de evaluación y especificar los resultados. -->
+
+[More Information Needed]
+
+## Model Examination [optional]
+
+<!-- Relevant interpretability work for the model goes here. -->
+
+[More Information Needed]
+
+## Environmental Impact
+
+<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly. -->
+
+<!-- Rellenar la información de la lista y calcular las emisiones con la página mencionada. -->
+
+Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
+
+- **Hardware Type:** [More Information Needed]
+- **Hours used:** [More Information Needed]
+- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
+- **Compute Region:** [More Information Needed]
+- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
+
+## Technical Specifications [optional]
+
+<!-- Esta sección es opcional porque seguramente ya habéis mencionado estos detalles más arriba, igualmente está bien incluirlos aquí de nuevo como bullet points a modo de resumen. -->
+
+### Model Architecture and Objective
+
+[More Information Needed]
+
+### Compute Infrastructure
+
+[More Information Needed]
+
+#### Hardware
+
+<!-- Indicar el hardware utilizado, podéis agradecer aquí a quien lo patrocinó. -->
+
+[More Information Needed]
+
+#### Software
+
+<!-- Enumerar las librerías utilizadas (e.g. transformers, distilabel). -->
+
+[More Information Needed]
+
+## License
+
+<!-- Indicar bajo qué licencia se libera el modelo explicando, si no es apache 2.0, a qué se debe la licencia más restrictiva (i.e. herencia de las licencias del modelo pre-entrenado o de los datos utilizados). -->
+
+## Citation
+
+**BibTeX:**
+
+[More Information Needed]
+
+<!--
+
+Aquí tenéis un ejemplo de cita de un dataset que podéis adaptar:
+
+```
+@software{benallal2024cosmopedia,
+  author = {Ben Allal, Loubna and Lozhkov, Anton and Penedo, Guilherme and Wolf, Thomas and von Werra, Leandro},
+  title = {Cosmopedia},
+  month = February,
+  year = 2024,
+  url = {https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceTB/cosmopedia}
+}
+```
+
+- benallal2024cosmopedia -> nombre + año + nombre del modelo
+- author: lista de miembros del equipo
+- title: nombre del modelo
+- year: año
+- url: enlace al modelo
+
+-->
+
+## Glossary [optional]
+
+<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
+
+## More Information
+
+<!-- Indicar aquí que el marco en el que se desarrolló el proyecto, en esta sección podéis incluir agradecimientos y más información sobre los miembros del equipo. Podéis adaptar el ejemplo a vuestro gusto. -->
+
+This project was developed during the [Hackathon #Somos600M](https://somosnlp.org/hackathon) organized by SomosNLP. The model was trained using GPUs sponsored by HuggingFace.
+
+**Team:** [More Information Needed]
+
+<!--
+- [Name 1](Link to Hugging Face profile)
+- [Name 2](Link to Hugging Face profile)
+-->
+
+## Contact [optional]
+
+<!-- Email de contacto para´posibles preguntas sobre el modelo. -->