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@@ -121,7 +121,7 @@ release合并后的模型权重,一步到位直接使用,省电、减少碳
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基于 [多LoRA权重合并(适用于Chinese-Alpaca-Plus )](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E6%89%8B%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E8%BD%AC%E6%8D%A2#%E5%A4%9Alora%E6%9D%83%E9%87%8D%E5%90%88%E5%B9%B6%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8Echinese-alpaca-plus)方法手动合并而成,具体是使用 [decapoda-research/llama-13b-hf](https://huggingface.co/decapoda-research/llama-13b-hf)
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底座模型 合并 [ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-13b](https://huggingface.co/ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-13b)
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HuggingFace版本权重(.bin文件)可用于:
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- 使用Transformers进行训练和推理
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基于 [多LoRA权重合并(适用于Chinese-Alpaca-Plus )](https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E6%89%8B%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E8%BD%AC%E6%8D%A2#%E5%A4%9Alora%E6%9D%83%E9%87%8D%E5%90%88%E5%B9%B6%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8Echinese-alpaca-plus)方法手动合并而成,具体是使用 [decapoda-research/llama-13b-hf](https://huggingface.co/decapoda-research/llama-13b-hf)
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底座模型 合并 [ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-13b](https://huggingface.co/ziqingyang/chinese-llama-plus-lora-13b) LoRA权重 得到,并转化为HuggingFace版本权重(.bin文件)。
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HuggingFace版本权重(.bin文件)可用于:
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- 使用Transformers进行训练和推理
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