Hugging Face's logo

sharoz
/
codet5-small-custom-functions-dataset-python

Text2Text Generation
Transformers
PyTorch
t5
Generated from Trainer
text-generation-inference
Inference Endpoints
Model card Files Community
2
codet5-small-custom-functions-dataset-python / README.md
sharoz's picture
sharoz
update model card README.md
ac49626
preview code
|
raw
history blame contribute delete
18.1 kB
metadata
license: apache-2.0
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: codet5-small-custom-functions-dataset-python
    results: []

codet5-small-custom-functions-dataset-python

This model is a fine-tuned version of Salesforce/codet5-small on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.2103

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 10

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss
6.8821 0.03 1 4.9003
5.1641 0.06 2 4.1876
4.5747 0.09 3 3.5772
3.985 0.12 4 3.0527
4.0255 0.15 5 2.5962
3.1963 0.18 6 2.2589
3.01 0.21 7 1.9755
2.5837 0.24 8 1.7736
2.6645 0.27 9 1.6032
1.8825 0.3 10 1.4620
2.282 0.33 11 1.3621
1.9555 0.36 12 1.2926
2.0374 0.39 13 1.2261
1.6276 0.42 14 1.1631
1.937 0.45 15 1.1053
1.4738 0.48 16 1.0512
1.5335 0.52 17 1.0016
1.5224 0.55 18 0.9554
1.5048 0.58 19 0.9175
1.3983 0.61 20 0.8806
1.2506 0.64 21 0.8495
1.186 0.67 22 0.8243
1.1824 0.7 23 0.7988
1.29 0.73 24 0.7728
1.159 0.76 25 0.7468
0.9893 0.79 26 0.7193
1.2054 0.82 27 0.7013
1.0004 0.85 28 0.6850
0.7918 0.88 29 0.6704
1.0357 0.91 30 0.6570
1.0648 0.94 31 0.6452
1.0679 0.97 32 0.6336
0.9296 1.0 33 0.6227
0.8459 1.03 34 0.6123
0.8312 1.06 35 0.6000
0.9367 1.09 36 0.5844
0.8813 1.12 37 0.5724
0.9134 1.15 38 0.5608
0.6967 1.18 39 0.5509
0.8654 1.21 40 0.5416
0.784 1.24 41 0.5324
0.7623 1.27 42 0.5237
0.739 1.3 43 0.5145
0.8273 1.33 44 0.5064
0.7384 1.36 45 0.4968
0.6936 1.39 46 0.4882
0.7078 1.42 47 0.4807
0.6214 1.45 48 0.4740
0.6983 1.48 49 0.4662
0.6328 1.52 50 0.4588
0.663 1.55 51 0.4533
0.6518 1.58 52 0.4476
0.5782 1.61 53 0.4343
0.6361 1.64 54 0.4296
0.5804 1.67 55 0.4249
0.6557 1.7 56 0.4210
0.6801 1.73 57 0.4173
0.6682 1.76 58 0.4132
0.6346 1.79 59 0.4090
0.6421 1.82 60 0.4028
0.6318 1.85 61 0.3969
0.6914 1.88 62 0.3942
0.5953 1.91 63 0.3920
0.7016 1.94 64 0.3894
0.5728 1.97 65 0.3839
0.5417 2.0 66 0.3738
0.5502 2.03 67 0.3705
0.5167 2.06 68 0.3668
0.6452 2.09 69 0.3629
0.4713 2.12 70 0.3583
0.5239 2.15 71 0.3553
0.6125 2.18 72 0.3527
0.4548 2.21 73 0.3414
0.5705 2.24 74 0.3389
0.4912 2.27 75 0.3374
0.4566 2.3 76 0.3316
0.5642 2.33 77 0.3288
0.4212 2.36 78 0.3260
0.3808 2.39 79 0.3236
0.4833 2.42 80 0.3214
0.4775 2.45 81 0.3193
0.5598 2.48 82 0.3175
0.5144 2.52 83 0.3162
0.4554 2.55 84 0.3152
0.4811 2.58 85 0.3141
0.4545 2.61 86 0.3130
0.438 2.64 87 0.3117
0.4071 2.67 88 0.3104
0.4635 2.7 89 0.3090
0.5118 2.73 90 0.3077
0.4043 2.76 91 0.3059
0.4675 2.79 92 0.3044
0.4551 2.82 93 0.3021
0.497 2.85 94 0.2987
0.4334 2.88 95 0.2932
0.4087 2.91 96 0.2901
0.477 2.94 97 0.2888
0.4834 2.97 98 0.2871
0.4513 3.0 99 0.2856
0.4172 3.03 100 0.2845
0.3827 3.06 101 0.2837
0.3851 3.09 102 0.2830
0.3976 3.12 103 0.2823
0.4909 3.15 104 0.2833
0.5409 3.18 105 0.2830
0.4039 3.21 106 0.2808
0.4057 3.24 107 0.2789
0.4214 3.27 108 0.2779
0.4209 3.3 109 0.2768
0.5044 3.33 110 0.2759
0.3457 3.36 111 0.2750
0.394 3.39 112 0.2744
0.4008 3.42 113 0.2739
0.3837 3.45 114 0.2736
0.3843 3.48 115 0.2734
0.4458 3.52 116 0.2730
0.4417 3.55 117 0.2725
0.4274 3.58 118 0.2719
0.4129 3.61 119 0.2712
0.421 3.64 120 0.2702
0.3625 3.67 121 0.2692
0.3785 3.7 122 0.2683
0.4023 3.73 123 0.2671
0.416 3.76 124 0.2663
0.3661 3.79 125 0.2654
0.373 3.82 126 0.2647
0.4045 3.85 127 0.2640
0.3955 3.88 128 0.2633
0.3796 3.91 129 0.2627
0.3682 3.94 130 0.2621
0.4195 3.97 131 0.2614
0.4135 4.0 132 0.2609
0.3244 4.03 133 0.2601
0.411 4.06 134 0.2597
0.4019 4.09 135 0.2599
0.451 4.12 136 0.2592
0.3948 4.15 137 0.2584
0.3375 4.18 138 0.2577
0.3687 4.21 139 0.2567
0.3946 4.24 140 0.2557
0.4181 4.27 141 0.2547
0.2949 4.3 142 0.2540
0.3621 4.33 143 0.2530
0.4134 4.36 144 0.2523
0.3366 4.39 145 0.2516
0.3798 4.42 146 0.2510
0.3519 4.45 147 0.2505
0.2999 4.48 148 0.2501
0.4096 4.52 149 0.2495
0.4736 4.55 150 0.2485
0.3481 4.58 151 0.2481
0.3683 4.61 152 0.2479
0.325 4.64 153 0.2476
0.3746 4.67 154 0.2473
0.3394 4.7 155 0.2468
0.3653 4.73 156 0.2463
0.3222 4.76 157 0.2458
0.3496 4.79 158 0.2453
0.368 4.82 159 0.2450
0.3473 4.85 160 0.2447
0.3712 4.88 161 0.2445
0.3542 4.91 162 0.2443
0.3249 4.94 163 0.2436
0.3135 4.97 164 0.2431
0.3603 5.0 165 0.2427
0.3345 5.03 166 0.2424
0.3385 5.06 167 0.2428
0.3939 5.09 168 0.2422
0.334 5.12 169 0.2414
0.3482 5.15 170 0.2401
0.3323 5.18 171 0.2396
0.3603 5.21 172 0.2391
0.354 5.24 173 0.2385
0.3241 5.27 174 0.2379
0.4134 5.3 175 0.2373
0.3726 5.33 176 0.2369
0.2997 5.36 177 0.2364
0.3317 5.39 178 0.2360
0.3692 5.42 179 0.2356
0.3411 5.45 180 0.2347
0.274 5.48 181 0.2342
0.3714 5.52 182 0.2337
0.442 5.55 183 0.2332
0.3262 5.58 184 0.2327
0.2929 5.61 185 0.2323
0.3435 5.64 186 0.2315
0.3921 5.67 187 0.2311
0.3609 5.7 188 0.2306
0.3585 5.73 189 0.2302
0.3323 5.76 190 0.2298
0.3205 5.79 191 0.2295
0.3407 5.82 192 0.2293
0.3109 5.85 193 0.2290
0.3075 5.88 194 0.2287
0.3538 5.91 195 0.2285
0.2968 5.94 196 0.2283
0.34 5.97 197 0.2281
0.3608 6.0 198 0.2279
0.2768 6.03 199 0.2277
0.3783 6.06 200 0.2275
0.3024 6.09 201 0.2272
0.3221 6.12 202 0.2269
0.3432 6.15 203 0.2266
0.3497 6.18 204 0.2264
0.3174 6.21 205 0.2261
0.3034 6.24 206 0.2259
0.3035 6.27 207 0.2257
0.3185 6.3 208 0.2255
0.3851 6.33 209 0.2252
0.3612 6.36 210 0.2249
0.2838 6.39 211 0.2247
0.3452 6.42 212 0.2245
0.3358 6.45 213 0.2243
0.3181 6.48 214 0.2241
0.329 6.52 215 0.2240
0.2819 6.55 216 0.2238
0.3283 6.58 217 0.2237
0.2752 6.61 218 0.2235
0.3194 6.64 219 0.2233
0.2981 6.67 220 0.2230
0.2954 6.7 221 0.2229
0.2762 6.73 222 0.2228
0.3206 6.76 223 0.2223
0.3017 6.79 224 0.2221
0.3219 6.82 225 0.2219
0.2929 6.85 226 0.2215
0.3576 6.88 227 0.2212
0.2712 6.91 228 0.2210
0.2682 6.94 229 0.2207
0.3412 6.97 230 0.2205
0.3136 7.0 231 0.2203
0.3161 7.03 232 0.2200
0.2902 7.06 233 0.2197
0.3053 7.09 234 0.2194
0.3182 7.12 235 0.2190
0.2752 7.15 236 0.2186
0.262 7.18 237 0.2182
0.2783 7.21 238 0.2178
0.2795 7.24 239 0.2174
0.2964 7.27 240 0.2171
0.2737 7.3 241 0.2167
0.3377 7.33 242 0.2164
0.2579 7.36 243 0.2161
0.3015 7.39 244 0.2158
0.2525 7.42 245 0.2156
0.3187 7.45 246 0.2154
0.2628 7.48 247 0.2152
0.3267 7.52 248 0.2151
0.2718 7.55 249 0.2149
0.3153 7.58 250 0.2148
0.3555 7.61 251 0.2146
0.2921 7.64 252 0.2145
0.3538 7.67 253 0.2143
0.3197 7.7 254 0.2143
0.3745 7.73 255 0.2141
0.2762 7.76 256 0.2140
0.3053 7.79 257 0.2139
0.3357 7.82 258 0.2137
0.3105 7.85 259 0.2136
0.3287 7.88 260 0.2134
0.3194 7.91 261 0.2133
0.3151 7.94 262 0.2131
0.2784 7.97 263 0.2130
0.2946 8.0 264 0.2128
0.2804 8.03 265 0.2127
0.2549 8.06 266 0.2126
0.3115 8.09 267 0.2125
0.3675 8.12 268 0.2123
0.2582 8.15 269 0.2122
0.2974 8.18 270 0.2121
0.2885 8.21 271 0.2120
0.2962 8.24 272 0.2120
0.3726 8.27 273 0.2119
0.2631 8.3 274 0.2119
0.3114 8.33 275 0.2120
0.3445 8.36 276 0.2120
0.2782 8.39 277 0.2121
0.3429 8.42 278 0.2121
0.2533 8.45 279 0.2121
0.2858 8.48 280 0.2121
0.2815 8.52 281 0.2122
0.3285 8.55 282 0.2123
0.3484 8.58 283 0.2124
0.2468 8.61 284 0.2124
0.2686 8.64 285 0.2124
0.2784 8.67 286 0.2124
0.2645 8.7 287 0.2123
0.2882 8.73 288 0.2122
0.293 8.76 289 0.2121
0.2691 8.79 290 0.2120
0.3051 8.82 291 0.2120
0.2897 8.85 292 0.2119
0.2625 8.88 293 0.2119
0.3175 8.91 294 0.2119
0.2702 8.94 295 0.2118
0.3006 8.97 296 0.2118
0.2438 9.0 297 0.2118
0.3455 9.03 298 0.2118
0.2754 9.06 299 0.2117
0.2761 9.09 300 0.2117
0.2699 9.12 301 0.2116
0.322 9.15 302 0.2116
0.2373 9.18 303 0.2115
0.2814 9.21 304 0.2114
0.3558 9.24 305 0.2113
0.3223 9.27 306 0.2113
0.2798 9.3 307 0.2112
0.3263 9.33 308 0.2111
0.2523 9.36 309 0.2110
0.2687 9.39 310 0.2109
0.2623 9.42 311 0.2109
0.3164 9.45 312 0.2108
0.2801 9.48 313 0.2108
0.2967 9.52 314 0.2107
0.2816 9.55 315 0.2107
0.2721 9.58 316 0.2107
0.297 9.61 317 0.2106
0.2585 9.64 318 0.2106
0.2361 9.67 319 0.2106
0.2365 9.7 320 0.2105
0.3068 9.73 321 0.2105
0.2938 9.76 322 0.2105
0.3219 9.79 323 0.2104
0.2706 9.82 324 0.2104
0.2837 9.85 325 0.2104
0.3062 9.88 326 0.2103
0.3063 9.91 327 0.2103
0.3163 9.94 328 0.2103
0.2935 9.97 329 0.2103
0.2611 10.0 330 0.2103

Framework versions

  • Transformers 4.29.1
  • Pytorch 2.0.0+cu118
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3