metadata

language:
  - km
license: apache-2.0
tags:
  - generated_from_trainer
metrics:
  - accuracy
widget:
  - text: >-
      កីឡាការិនីម្ចាស់មេដាយមាស តៃក្វាន់ដូ ស៊ន សៀវម៉ី
      បានបង្ហាញជំហរដ៏រឹងមាំក្នុងការដណ្តើមយកមេដាយមាសបន្ថែមទៀតឱ្យបាន
      និងបង្ហាញពីអារម្មណ៍របស់ខ្លួនដែលរូបនាងមានមោទនភាពបំផុតបានក្លាយជាកីឡាការិនីរបស់កម្ពុជាយើង
      ។
  - text: >-
      ក្មេងទំនើងចំនួន០២នាក់
      ជិះម៉ូតូបង្ហោះតាមដងផ្លូវបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់ប្រជាពលរដ្ឋម្នាក់
      ហើយបែរជានិយាយដោះសារថា អត់បង្ហោះទេ មកពីម៉ូតូជាប់លេខ២
      ត្រូវបានកម្លាំងប៉ុស្តិ៍នគរបាលរដ្ឋបាលទឹកល្អក់ទី៣
      នៃអធិការដ្ឋាននគរបាលខណ្ឌទួលគោក
      បានស្រាវជ្រាវឃាត់ខ្លួនវេលាម៉ោងប្រហែល១២និង៤០នាទីរសៀលថ្ងៃទី១២ ខែឧសភា
      ឆ្នាំ២០២៣ នេះបើតាមស្នងការដ្ឋាននគរបាលរាជធានីភ្នំពេញ។
pipeline_tag: text-classification
base_model: xlm-roberta-base
model-index:
  - name: khmer-text-classification-roberta
    results: []

khmer-text-classification-roberta

This model is a fine-tuned version of xlm-roberta-base on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.8290
Accuracy: 0.6477

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 44
eval_batch_size: 44
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 4

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy
0.983	1.0	1228	0.8927	0.6327
0.8734	2.0	2456	0.8639	0.6417
0.8008	3.0	3684	0.8296	0.648
0.7483	4.0	4912	0.8290	0.6477

Framework versions

Transformers 4.29.1
Pytorch 2.0.1+cu118
Datasets 2.12.0
Tokenizers 0.13.3