pegasus-x-thai-sum / README.md
satjawat's picture
Update README.md
c0634e7
|
raw
history blame
No virus
9.4 kB
---
language:
- th
pipeline_tag: summarization
tags:
- summarization
- pegasus_x
widget:
- text: >-
หนุ่มว่างงานอายุ 34 ปีที่เกาะพ่อแม่กินไปวัน ๆ เมื่อพ่อแม่จากไป พี่น้องก็ทนไม่ไหวไล่ตะเพิดเขาออกจากบ้าน ขณะกำลังสิ้นหวังและนึกเสียใจ เขาก็ถูกรถบรรทุกชนตาย
ทว่าเมื่อลืมตาตื่นขึ้นอีกครั้ง ก็พบว่าตัวเองเกิดใหม่ในโลกต่างมิติแห่งดาบและเวทมนตร์ !? แม้ช่วงแรกจะรู้สึกสับสน แต่เขาก็ตัดสินใจใช้ความรู้และประสบการณ์ที่หลงเหลือจากชาติที่แล้ว...
เพื่อเริ่มชีวิตใหม่ให้เป็นผู้เป็นคน !
example_title: Novel
- text: >-
หนุ่มใหญ่วัย 49 ปี เสียชีวิตคาบ้านย่านปากเกร็ด สภาพมีเลือดออกปากกองใหญ่
ข้างศพมีไซริงค์ฉีดยา เพื่อนบอกมาหาที่บ้าน เห็นว่าฉีดไอซ์ไป 2 เข็ม
ก่อนคลุ้มคลั่งทำลายข้าวของ ล้มคว่ำหน้าแน่นิ่ง ,เวลา 22.00 น. วันที่ 6
ส.ค. ร.ต.ท.พันธ์พงศ์ ภูริวัฒนพงศ์ รอง สว.(สอบสวน) สภ.ปากเกร็ด จ.นนทบุรี
รับแจ้งมีผู้เสียชีวิตภายในบ้านเลขที่ 77/489 หมู่ 1 หมู่บ้านดวงแก้ว
ถนนติวานนท์ ต.บ้านใหม่ ไปสอบสวนพร้อมด้วย พ.ต.อ.พงศ์จักร ปรีชาการุณพงศ์
ผกก. พ.ต.ท.นภธร วาชัยยุง รอง ผกก.ป สภ.ปากเกร็ด แพทย์สถาบันนิติวิทยาศาสตร์
และเจ้าหน้าที่กู้ภัยมูลนิธิป่อเต็กตึ๊ง ,ที่เกิดเหตุเป็นบ้านทาวน์เฮาส์ 2
ชั้น บนชั้น 2 พบศพ นายพงษ์ธนกร หรือเอ อุ่นทน อายุ 49 ปี เจ้าของบ้าน
นอนคว่ำหน้าเสียชีวิตอยู่บนพื้น ในสภาพเลือดออกปาก
ข้างศพพบไซริงค์ฉีดยาตกอยู่ ทางเจ้าหน้าที่จึงเก็บไว้เป็นหลักฐาน
นอกจากนี้ข้าวของภายในห้องล้มระเนระนาดกระจัดกระจาย ,จากการสอบปากคำ นายเอ๋
(นามสมมติ) อายุ 31 ปี ให้การว่า ตนเป็นเพื่อนกับผู้เสียชีวิต
ก่อนเกิดเหตุได้เดินทางมาหาที่บ้านเห็นผู้เสียชีวิตฉีดยาไอซ์เข้าไป 2 เข็ม
จากนั้นผู้เสียชีวิตมีอาการคลุ้มคลั่งทำลายข้าวของก่อนนอนคว่ำหน้าแน่นิ่งไป
กระทั่งเสียชีวิตในที่สุด
เบื้องต้นเจ้าหน้าที่คาดว่าสาเหตุการเสียชีวิตน่าจะเกิดจากการเสพยาเกินขนาด
อย่างไรก็ตามจะได้สอบสวนหาสาเหตุที่แท้จริงอีกครั้ง
example_title: Crime news
- text: >-
พริ้ง คนเริงเมือง, ผลิตโดยบริษัท มีเดีย สตูดิโอ ร่วมกับ ,นีโน่ บราเดอร์ส,
ที่ตอนนี้เดินทางมาถึงตอนอวสานแล้ว โดยวันนี้ถึงตอนที่, พริ้ง
(จั๊กจั่น–อคัมย์สิริ), ฆ่าสามีที่ 6 ,หลวงเสนาะ, ตายไปเรียบร้อย
ก็ถึงคราวที่จะทำตามใจตัวเองด้วยการอ่อย ,เปรมฤทัย (โตนนท์),
ลูกชายคนเดียวของ ,หลวงเสนาะ,
ให้กลายมาเป็นสามีของตัวเองสมใจอยากเสียที,งานนี้สกิลการอ่อยมาเต็ม
เริ่มจากเดินมาหา, เปรมฤทัย,
ที่ห้องก่อนจะบอกว่าไม่สามารถทำใจให้เลิกรักได้เลย
จนมาถึงวันนี้วันที่สามารถเปิดใจได้แล้ว วันที่เราจะรักกันได้แล้ว
ทำไมต้องห้ามใจอีก, เปรมฤทัย,
ได้ยินแบบนี้ก็หวั่นไหวคล้อยตามไม่ห้ามใจปล่อยตัวให้ความเสน่หาเข้าครอบงำ,ฉากนี้
ผกก. ,บุ๋ม–รัญญา, ยกกองไปถ่ายทำที่บ้านท่าไม้ จ.สมุทรสงคราม
ก่อนเริ่มถ่ายจริง ,บุ๋ม, เรียกทั้ง, จั๊กจั่น, และ ,โตนนท์, มาทำสมาธิ
และบิ้วท์ให้ทั้งคู่เข้าใจในความต้องการที่ทั้งตัวละคร ,พริ้ง, และ
,เปรมฤทัย, ต้องการปลดปล่อยออกมา เมื่อทั้งคู่เข้าใจบทแล้วเริ่มถ่ายจริง
,จั๊กจั่น, เล่นเต็มที่ไม่ยั้ง
พรั่งพรูความรู้สึกที่มีออกมาพร้อมน้ำตาเรียกความสงสาร
ก่อนจะโน้มจูบกันอย่างดูดดื่ม งานนี้จูบจริงไม่ใช้สแตนด์อินใดๆ
ติดตามชมฉากแซ่บทิ้งทวน คืนวันพฤหัสบดีนี้ ทางช่อง 7.,ติดตามอ่านนิยายเรื่อง
พริ้ง คนเริงเมือง ได้ที่นี่
example_title: Thai movie
---
This repository features a fine-tuned Pegasus X model designed for summarizing Thai text. The architecture of the model is based on the Pegasus X model.
# Library
```
pip install transformers
```
# Example
```python
from transformers import PegasusXForConditionalGeneration, AutoTokenizer
model = PegasusXForConditionalGeneration.from_pretrained("satjawat/pegasus-x-thai-sum")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("satjawat/pegasus-x-thai-sum")
new_input_string = "ข้อความ"
new_input_ids = tokenizer(new_input_string.lower(), return_tensors="pt").input_ids
summary_ids = model.generate(new_input_ids, max_length=50, num_beams=6, length_penalty=2.0, early_stopping=True)
summary = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)
print("Input:", new_input_string)
print("Generated Summary:", summary)
```
# Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- accumulation_steps: 2
- num_epochs: 20
- num_beams: 6
- learning_rate: lr=5e-5
- optimizer: AdamW with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- activation_function: gelu
- add_bias_logits: True
- normalize_embedding: True
- add_final_layer_norm: False
- normalize_before: False
# Score
Evaluate the model with the test dataset of <a href="https://github.com/nakhunchumpolsathien/ThaiSum">ThaiSum</a>, consisting of a total of 11,000 articles, with the following scores:
- Rouge1: 0.490279
- Rouge2: 0.289839
- Rougel: 0.489334