|
--- |
|
language: |
|
- da |
|
license: mit |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
widget: |
|
- text: Hvem handler artiklen om? |
|
context: 'Forfatter og musiker Flemming Quist Møller er død i en alder af 79 år. |
|
Den folkekære kunstner faldt om ved morgenbordet med en blodprop i hjertet i mandags. |
|
Det kunne forfatterens søn, Carl Quist-Møller, bekræfte over for TV 2 Lorry.- |
|
Han faldt om i det hus i Taarbæk, hvor han er vokset op og også har boet de sidste |
|
år af sit liv. Han blev lagt i koma på Rigshospitalet. Her har vi siddet omkring |
|
ham i en uge, siger Carl Quist-Møller til mediet.MindeordI mange år var Flemming |
|
Quist Møller en del af bandet Bazaar sammen med Peter Bastian, Anders Koppel og |
|
Mehmet Ozan.Anders Koppel er tydeligt rørt over vennens død, da Ekstra Bladet |
|
rækker ud til ham mandag aften.- Det er en stor del af mit liv, der er forsvundet |
|
med Flemmings liv, det er klart. Vi har spillet sammen i 37 år, siger han og fortsætter:- |
|
Jeg vil mest huske ham for hans ukonventionelle tilgang til alting. Flemming havde |
|
et meget stærkt blik for det autentiske og ærlige. Han var ikke bundet af normer |
|
-tværtimod, hvis han så en norm, hvor noget skulle gøres på en bestemt måde, så |
|
flygtede han eller prøvede at springe det i stumper og stykker.Ifølge den danske |
|
musiker og komponist er netop følgende ord rammende for Flemming Quist Møller: |
|
Original, vidende, kompromisløs og humoristisk.' |
|
base_model: xlm-roberta-base |
|
model-index: |
|
- name: xlmr-base-texas-squad-da |
|
results: [] |
|
--- |
|
|
|
# TExAS-SQuAD-da |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [xlm-roberta-base](https://huggingface.co/xlm-roberta-base) on the TExAS-SQuAD-da dataset. |
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Exact match: 63.96% |
|
- F1-score: 68.40% |
|
|
|
In comparison, the `jacobshein/danish-bert-botxo-qa-squad` model achieves 30.37% EM and 37.15% F1. |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 2e-05 |
|
- train_batch_size: 8 |
|
- eval_batch_size: 8 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 4 |
|
- total_train_batch_size: 32 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 3 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |
|
|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:| |
|
| 1.6438 | 1.0 | 4183 | 1.4711 | |
|
| 1.4079 | 2.0 | 8366 | 1.4356 | |
|
| 1.2532 | 3.0 | 12549 | 1.4509 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.12.2 |
|
- Pytorch 1.8.1+cu101 |
|
- Datasets 1.12.1 |
|
- Tokenizers 0.10.3 |
|
|
