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# 日本語話し言葉BERT
日本語の書き言葉データ(Wikipedia)で学習したBERTに対して、日本語の話し言葉データを使ってFine-Tuningを行っています。
話し言葉データとしては、国立国語学研究所(https://www.ninjal.ac.jp/)より提供されたCSJと、国会議事録データを使用しています。
モデルのパラメータのみの公開のため、各種設定ファイル等は別途ダウンロードして頂く必要があります。
以下の3つのモデルを公開します。:
- 1-6 layer-wise (フォルダ名: models/1-6_layer-wise)
CSJで1~6層のみをFine-Tuneしたモデルです。
- TAPT512 60k (フォルダ名: models/tapt512_60k)
CSJでFine-Tuneしたモデルです。
- DAPT128-TAPT512 (フォルダ名: models/dapt128-tap512)
国会議事録データとCSJでFine-Tuneしたモデルです。
# 依存モジュール
- python >= 3.6
- torch
- torchvision
- transformers
# 使い方
1. 下記のようなコマンドでdownload_wikipedia_bert.pyを実行することで、モデルの使用に必要な設定ファイル等がダウンロードされます。
```
python download_wikipedia_bert.py
```
こちらのスクリプトでダウンロードされるのは、東北大学乾研究室により作成された日本語BERTです。
https://github.com/cl-tohoku/bert-japanese
2. 以下のコマンドを実行することで、MLMの実行結果が表示されます。
```
python sample_mlm.py
```
# ライセンス
Copyright (c) 2021 National Institute for Japanese Language and Linguistics and Retrieva, Inc. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the “License”);
# 謝辞
国立国語学研究所の浅原正幸様、前川喜久雄様、小磯花絵様には有益な助言をいただき、岡照晃様には研究環境管理などのご支援を賜りました。
また、本研究では、書き言葉のBERTとして東北大学乾研究室から提供されている日本語BERTを使用させて頂きました。
この場を借りて深く御礼申し上げます。
# 引用
本モデルを使用した場合は以下の論文を引用してください。
モデルの詳細についても以下の論文に記載しています。
```bibtex
@inproceedings{csjbert2021,
title = {CSJを用いた日本語話し言葉BERTの作成},
author = {勝又智 and 坂田大直},
booktitle = {言語処理学会第27回年次大会},
year = {2021},
}
```