|
|
|
--- |
|
license: cc-by-4.0 |
|
metrics: |
|
- bleu4 |
|
- meteor |
|
- rouge-l |
|
- bertscore |
|
- moverscore |
|
language: ru |
|
datasets: |
|
- lmqg/qg_ruquad |
|
pipeline_tag: text2text-generation |
|
tags: |
|
- question generation |
|
widget: |
|
- text: "Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов." |
|
example_title: "Question Generation Example 1" |
|
- text: "Однако, франкоязычный <hl> Квебек <hl> практически никогда не включается в состав Латинской Америки." |
|
example_title: "Question Generation Example 2" |
|
- text: "Классическим примером международного синдиката XX века была группа компаний <hl> Де Бирс <hl> , которая в 1980-е годы контролировала до 90 % мировой торговли алмазами." |
|
example_title: "Question Generation Example 3" |
|
model-index: |
|
- name: lmqg/mbart-large-cc25-ruquad |
|
results: |
|
- task: |
|
name: Text2text Generation |
|
type: text2text-generation |
|
dataset: |
|
name: lmqg/qg_ruquad |
|
type: default |
|
args: default |
|
metrics: |
|
- name: BLEU4 |
|
type: bleu4 |
|
value: 0.18801269316217556 |
|
- name: ROUGE-L |
|
type: rouge-l |
|
value: 0.3418205676556352 |
|
- name: METEOR |
|
type: meteor |
|
value: 0.2930182680427807 |
|
- name: BERTScore |
|
type: bertscore |
|
value: 0.8718016183868516 |
|
- name: MoverScore |
|
type: moverscore |
|
value: 0.6587523781250593 |
|
--- |
|
|
|
# Language Models Fine-tuning on Question Generation: `lmqg/mbart-large-cc25-ruquad` |
|
This model is fine-tuned version of [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) for question generation task on the |
|
[lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) (dataset_name: default). |
|
|
|
|
|
### Overview |
|
- **Language model:** [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) |
|
- **Language:** ru |
|
- **Training data:** [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) (default) |
|
- **Online Demo:** [https://autoqg.net/](https://autoqg.net/) |
|
- **Repository:** [https://github.com/asahi417/lm-question-generation](https://github.com/asahi417/lm-question-generation) |
|
- **Paper:** [TBA](TBA) |
|
|
|
### Usage |
|
```python |
|
|
|
from transformers import pipeline |
|
|
|
model_path = 'lmqg/mbart-large-cc25-ruquad' |
|
pipe = pipeline("text2text-generation", model_path) |
|
|
|
# Question Generation |
|
question = pipe('Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов.') |
|
``` |
|
|
|
## Evaluation Metrics |
|
|
|
|
|
### Metrics |
|
|
|
| Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link | |
|
|:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:| |
|
| [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) | default | 0.188 | 0.342 | 0.293 | 0.872 | 0.659 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-ruquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_ruquad.default.json) | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during fine-tuning: |
|
- dataset_path: lmqg/qg_ruquad |
|
- dataset_name: default |
|
- input_types: ['paragraph_answer'] |
|
- output_types: ['question'] |
|
- prefix_types: None |
|
- model: facebook/mbart-large-cc25 |
|
- max_length: 512 |
|
- max_length_output: 32 |
|
- epoch: 17 |
|
- batch: 4 |
|
- lr: 0.0001 |
|
- fp16: False |
|
- random_seed: 1 |
|
- gradient_accumulation_steps: 16 |
|
- label_smoothing: 0.15 |
|
|
|
The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-ruquad/raw/main/trainer_config.json). |
|
|
|
## Citation |
|
TBA |
|
|
