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@@ -163,7 +163,7 @@ que não possuem recursos computacionais disponíveis para o uso de LLMs (Large
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| 163 |
## Características Principais
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| 165 |
- **Modelo Base:** Gemma-2b-it, criado pela Google, com 2 bilhões de parâmetros.
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| 166 |
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- **Dataset para Fine-tuning:** UltraAlpaca
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| 167 |
- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning completo do gemma-2b-it.
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| 168 |
# [Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard)
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| 169 |
Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/recogna-nlp/gembode-2b-ultraalpaca)
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## Características Principais
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- **Modelo Base:** Gemma-2b-it, criado pela Google, com 2 bilhões de parâmetros.
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- **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
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- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning completo do gemma-2b-it.
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# [Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard)
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Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/recogna-nlp/gembode-2b-ultraalpaca)
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