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@@ -32,6 +32,13 @@ Bode é um modelo de linguagem (LLM) para o português desenvolvido a partir do
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- **Dataset de Treinamento:** Alpaca
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- **Idioma:** Português
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## Uso
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Você pode usar o Bode facilmente com a biblioteca Transformers do HuggingFace. Aqui está um exemplo simples de como carregar o modelo e gerar texto:
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@@ -93,7 +100,7 @@ evaluate("O que é um bode?")
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## Treinamento e Dados
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O modelo Bode foi treinado por fine-tuning a partir do modelo Llama 2 usando o dataset Alpaca em português. O treinamento foi realizado no Supercomputador Santos Dumont do LNCC, através do projeto da Fundunesp em parceria com a Petrobras: 2019/00697-8 - ProtoRADIAR: Métodos de Captura e Disseminação do Conhecimento, através de Processamento de Linguagem Natural na Área de Poços.
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## Contribuições
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- **Dataset de Treinamento:** Alpaca
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- **Idioma:** Português
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## Versões disponíveis
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| Quantidade de parâmetros | Modelo |
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| :-: | :-: |
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| 7b |[recogna-nlp/bode-7b-alpaca-pt-br](https://huggingface.co/recogna-nlp/bode-7b-alpaca-pt-br) |
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| 13b |[recogna-nlp/bode-13b-alpaca-pt-br](https://huggingface.co/recogna-nlp/bode-13b-alpaca-pt-br)|
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## Uso
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Você pode usar o Bode facilmente com a biblioteca Transformers do HuggingFace. Aqui está um exemplo simples de como carregar o modelo e gerar texto:
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## Treinamento e Dados
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O modelo Bode foi treinado por fine-tuning a partir do modelo Llama 2 usando o dataset Alpaca em português. O treinamento foi realizado no Supercomputador Santos Dumont do LNCC, através do projeto da Fundunesp em parceria com a Petrobras: 2019/00697-8 - ProtoRADIAR: Métodos de Captura e Disseminação do Conhecimento, através de Processamento de Linguagem Natural na Área de Poços. O uso do Santos Dumont possibilitou o treinamento de modelos maiores, como o LLaMa2-13b.
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## Contribuições
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